[发明专利]一种目标识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111567105.1 | 申请日: | 2021-12-20 |
公开(公告)号: | CN114241195A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 李肖含;谭臻;雷绳光 | 申请(专利权)人: | 北京亮道智能汽车技术有限公司 |
主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/762;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁芸;马敬 |
地址: | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种目标识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取由雷达采集的雷达点云及由相机采集的二维图像;
对所述二维图像进行目标检测,得到所述二维图像中各目标的二维目标框;
基于雷达坐标系和相机坐标系之间的转换关系,为各所述二维目标框内的雷达点云添加目标标签;
基于所述目标标签对雷达点云进行聚类,得到目标识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述雷达采集的雷达点云进行感兴趣区域提取,得到目标雷达点云;
则,为各所述二维目标框内的雷达点云添加目标标签,包括:
为各所述二维目标框内的目标雷达点云添加目标标签。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述对所述雷达采集的雷达点云图像进行感兴趣区域提取之前,所述方法还包括:
对所述雷达采集的雷达点云进行地面点识别及过滤。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述相机图像坐标系中各雷达点的索引,确定所述二维目标框内所包括的雷达点云。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标标签包括目标类型及目标ID;所述基于所述目标标签对雷达点云进行聚类,得到目标识别结果,包括:
基于所述目标标签对雷达点云进行聚类,得到各目标的三维目标框;
基于所述目标标签,确定各所述三维目标框对应的目标类型及目标ID。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标标签对雷达点云进行聚类,得到各目标的三维目标框,包括:
基于目标标签对雷达点云进行聚类,得到各目标的三维雷达待修正点云簇;
对各所述目标的三维雷达待修正点云簇的边界进行修正,得到各所述目标的三维目标框。
7.一种目标识别装置,其特征在于,所述装置包括:
对象获取模块,用于获取由雷达采集的雷达点云及由相机采集的二维图像;
目标检测模块,用于对所述二维图像进行目标检测,得到所述二维图像中各目标的二维目标框;
目标标签添加模块,用于基于雷达坐标系和相机坐标系之间的转换关系,为各所述二维目标框内的雷达点云添加目标标签;
雷达点聚类模块,用于基于所述目标标签对雷达点云进行聚类,得到目标识别结果。
8.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,其中:
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序,以实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
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