[发明专利]基于气象信息的空调机组能耗优化方法

权利要求书

1.基于气象信息的空调机组能耗优化方法，其特征在于：具体包括如下步骤：

步骤一、在空调机组的加热器、制冷器、喷淋器安装控制器，在每个出风口分别安装温度传感器，实时测量每个出风口水汽的温度和湿度；选用具备控制和数据收发功能的处理芯片作为主控芯片，主控芯片通过控制加热器、制冷器和喷淋器上的控制器，实现加热器、制冷器和喷淋器的开关；主控芯片通过WIFI将传感器检测到的数据发送给云端服务器，同时接收云端服务器对加热器、制冷器和喷淋器上控制器的控制信号；

步骤二、云端服务器从国家气象局的标准API接口获取气象数据，发送到主控芯片；

步骤三、云端服务器根据用户设置的新风温度t_z和含湿量m_z，通过设定阈值Δt计算该温度的负区间焓值h_-＝bqh(t_z-Δt)、正区间焓值h₊＝bqh(t_z+Δt)、正区间有效焓值h₈₅＝h₊×0.85、取样最大焓值h_G＝max(h_{_},h₈₅)、取样最小焓值h_L＝min(h_-,h₈₅)、负区间含湿量m_{_}＝bqd(t_z-Δt)和正区间含湿量m₊＝bqd(t_z+Δt)，bqd表示含湿量，bqh表示焓值；含湿量和焓值的具体数值通过查询空气物性参数表得到；

步骤四、云端服务器根据从国家气象局的标准API接口获取气象数据，依据当前的进风温度t₀、进风湿度m₀、水汽焓值h₀，判断空调机组的工作模式，其判断过程为：

加热模式仅加热器工作，加湿制冷模式下制冷器、喷淋器工作，除湿制冷模式下制冷器工作，待机模式加热器、制冷器、喷淋器均不工作；

云端服务器根据从国家气象局的标准API接口获取气象数据，对未来一天或是几天内空调机组的工作模式进行判定；

步骤五、步骤四预测过程以每小时气象局天气数据为周期，通过阈值Δt判断工作模式，在取值范围的临界点会出现误差，导致模式计算错误；为了避免在区间临界值的偶然性误差，导致模式频繁转换带来的能耗损失；将步骤四判定结果中在连续三个或三个以上相同工作模式A中出现的单个不同工作模式B设置为工作模式A；完成对未来一天或是几天内空调机组每小时工作模式的最终判定；

步骤六、云端服务器发送控制信号给主控芯片设置空调机组在未来一天或是几天内空调机组每小时的工作模式，实现能耗的优化，并根据出风口的数据计算系统的实时优化能耗，能耗计算过程如下：

其中某个温度下的空气密度bqmd值通过查询空气物理参数表得到。

2.如权利要求1所述的基于气象信息的空调机组能耗优化方法，其特征在于：温湿度传感器选用奥松AHT20温湿度传感器。

3.如权利要求1所述的基于气象信息的空调机组能耗优化方法，其特征在于：所述的主控芯片选用STMicroelectronics的STM32芯片。

4.如权利要求1所述的基于气象信息的空调机组能耗优化方法，其特征在于：所述的阈值Δt为0.3℃、0.6℃或1℃。