[发明专利]手写识别方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111571821.7 申请日: 2021-12-21
公开(公告)号: CN114255469A 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 朱旭阳;常欢;吴嘉嘉;殷兵;谢名亮 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G06V30/32 分类号: G06V30/32;G06V10/764
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 乔慧
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 手写 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种手写识别方法,其特征在于,包括:

确定待识别的笔划序列;

基于所述笔划序列中各笔划的笔划特征,对所述各笔划进行分类,得到所述各笔划的笔划类别;

基于所述各笔划的笔划类别,对所述笔划序列进行手写识别。

2.根据权利要求1所述的手写识别方法,其特征在于,所述基于所述各笔划的笔划类别,对所述笔划序列进行手写识别,包括:

从所述笔划序列中确定笔划类别属于图形的图形笔划,基于各图形笔划构建图形笔划序列;

基于所述笔划序列或所述图形笔划序列,构建候选图形集合;

基于所述图形笔划序列中各图形笔划的笔划特征和笔划类别,对所述候选图形集合中的各候选图形进行图形识别。

3.根据权利要求2所述的手写识别方法,其特征在于,所述基于所述笔划序列或所述图形笔划序列,构建候选图形集合,包括:

基于预设规则,以及所述笔划序列或所述图形笔划序列,构建候选图形集合;

所述预设规则基于序列中的笔划数目、各笔划之间的空间距离、各笔划之间的时序关系中的至少一种确定。

4.根据权利要求2所述的手写识别方法,其特征在于,所述基于所述图形笔划序列中各图形笔划的笔划特征和笔划类别,对所述候选图形集合中的各个候选图形进行图形识别,包括:

基于所述图形笔划序列中各图形笔划的笔划特征,从所述候选图形集合中确定与所述图形笔划序列对应的目标图形;

基于所述目标图形中各图形笔划的笔划类别,对所述目标图形进行图形识别。

5.根据权利要求1所述的手写识别方法,其特征在于,所述基于所述各笔划的笔划类别,对所述笔划序列进行手写识别,包括:

从所述笔划序列中确定笔划类别属于文本的文本笔划,基于各文本笔划构建文本笔划序列;

对所述文本笔划序列进行文本识别。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的手写识别方法,其特征在于,所述笔划特征基于如下步骤确定:

对所述笔划序列中各笔划进行特征提取,得到各笔划的初始特征;

基于各笔划在时序和空间上的相关性,以及所述各笔划的初始特征,确定所述笔划序列中各笔划的笔划特征。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的手写识别方法,其特征在于,所述确定待识别的笔划序列,包括:

确定原始笔划序列,以及所述原始笔划序列中各笔划对应的轨迹点序列;

基于所述轨迹点序列中各轨迹点与其他轨迹点之间的弦长,以及所述弦长在水平方向和/或在垂直方向上的投影,确定所述轨迹点序列对应笔划的归一化尺度;

基于所述原始笔划序列中各笔划的归一化尺度,对所述原始笔划序列中各笔划进行归一化处理,得到所述待识别的笔划序列。

8.一种手写识别方法,其特征在于,包括:

序列确定单元,用于确定待识别的笔划序列;

笔划分类单元,用于基于所述笔划序列中各笔划的笔划特征,对所述各笔划进行分类,得到所述各笔划的笔划类别;

手写识别单元,用于基于所述各笔划的笔划类别,对所述笔划序列进行手写识别。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的手写识别方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的手写识别方法的步骤。

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