[发明专利]手写识别方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明提供一种手写识别方法、装置、电子设备和存储介质，确定待识别的笔划序列；基于所述笔划序列中各笔划的笔划特征，对所述各笔划进行分类，得到所述各笔划的笔划类别；基于所述各笔划的笔划类别，对所述笔划序列进行手写识别，本发明实施例中，针对所有的笔划进行统一建模，克服了传统方案中手写识别方法局限于单一的手写数据的缺陷，实现了文本和图形的统一识别，与此同时，还保证了手写识别的自由性以及手写功能的多样性。

技术领域

本发明涉及模式识别技术领域，尤其涉及一种手写识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

作为一种简单方便而又高效的输入方式，手写识别改变了传统的基于复杂编码或拼音输入的键盘模式，为自然人性的人机交互提供了便利条件。

由于手写的自由度高，手写数据及其风格的复杂多样，因此，当下在进行手写识别时，大多是针对单一的手写数据进行手写识别，但是，针对单一的手写数据的手写识别方案仅能应用于特定的手写场景，例如，手写文本识别、手写图形识别、手写数学公式识别等，若要识别其他的手写数据，则需进行场景切换，这极大的限制了手写识别的自由度以及手写功能的多样性。因此，亟需一种能够适用于不同手写场景的手写识别方法。

发明内容

本发明提供一种手写识别方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中手写识别方案局限于单一的手写数据的缺陷。

本发明提供一种手写识别方法，包括：

确定待识别的笔划序列；

基于所述笔划序列中各笔划的笔划特征，对所述各笔划进行分类，得到所述各笔划的笔划类别；

基于所述各笔划的笔划类别，对所述笔划序列进行手写识别。

根据本发明提供的一种手写识别方法，所述基于所述各笔划的笔划类别，对所述笔划序列进行手写识别，包括：

从所述笔划序列中确定笔划类别属于图形的图形笔划，基于各图形笔划构建图形笔划序列；

基于所述笔划序列或所述图形笔划序列，构建候选图形集合；

基于所述图形笔划序列中各图形笔划的笔划特征和笔划类别，对所述候选图形集合中的各候选图形进行图形识别。

根据本发明提供的一种手写识别方法，所述基于所述笔划序列或所述图形笔划序列，构建候选图形集合，包括：

基于预设规则，以及所述笔划序列或所述图形笔划序列，构建候选图形集合；

所述预设规则基于序列中的笔划数目、各笔划之间的空间距离、各笔划之间的时序关系中的至少一种确定。

根据本发明提供的一种手写识别方法，所述基于所述图形笔划序列中各图形笔划的笔划特征和笔划类别，对所述候选图形集合中的各个候选图形进行图形识别，包括：

基于所述图形笔划序列中各图形笔划的笔划特征，从所述候选图形集合中确定与所述图形笔划序列对应的目标图形；

基于所述目标图形中各图形笔划的笔划类别，对所述目标图形进行图形识别。

根据本发明提供的一种手写识别方法，所述基于所述各笔划的笔划类别，对所述笔划序列进行手写识别，包括：

从所述笔划序列中确定笔划类别属于文本的文本笔划，基于各文本笔划构建文本笔划序列；

对所述文本笔划序列进行文本识别。

根据本发明提供的一种手写识别方法，所述笔划特征基于如下步骤确定：

对所述笔划序列中各笔划进行特征提取，得到各笔划的初始特征；