[发明专利]一种通过测井及反演预测煤系地层含气量的方法及其系统

权利要求书

1.一种通过测井及反演预测煤系地层含气量的方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值来预测煤层含气量，并经过数据回归分析建立含气量测井预测模型；

利用采样点的实测煤层含气量对含气量测井预测模型进行验证；

利用地震数据和钻孔数据对勘探目的层段进行反演，获得声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值的数据体；

通过属性提取上述数据体得到勘探目的层平面的属性值；

把目的层平面的属性值代入验证后的含气量测井预测模型，获得勘探目的层段含气量平面变化特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值来预测煤层含气量，并经过数据回归分析建立含气量测井预测模型，包括：

以钻孔声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值为变量AC、RD和GR，并以预设测试含气量值为目的值，通过数据回归分析，获得三个变量的系数a、b、c，以及常数d，建立含气量测井预测模型，表示为公式(1)：

G＝a*AC+b*RD+c*GR+d (1)。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用采样点的实测煤层含气量对含气量测井预测模型进行验证，包括：

利用实测煤层含气量对含气量测井预测模型进行验证，把声波时差、深侧向电阻率、自然伽马测井值代入上述含气量测井预测模型，获得对应的预测含气量值，以预测含气量值与实测含气量差值的绝对值除以实测含气量值，获得预测误差，若预测误差较大，则重新构建模型；若预测误差在允许范围，则含气量测井预测模型通过验证。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用地震数据和钻孔数据对勘探目的层段进行反演，包括：

利用钻孔测井数据制作合成记录，然后建立低频模型，通过反演软件直接实现对勘探目的孔段的反演，获得声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值三个数据体。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述通过属性提取上述数据体得到目的层平面的属性值，包括：

首先，在地震数据体中解释出勘探目的层并差值，分别在获得的声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值三个数据体中提取勘探目的层位的振幅属性值，即分别为该目的层位对应的声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值的平面属性值。

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于：

所述勘探目的层段含气量平面变化特征包括高含气量区域分布范围，以及低于预设下限含气量的区域分布范围。

7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于：

所述高含气量区域分布范围的含气量范围为1.8-2.5m3/t，所述低于预设下限含气量的区域分布范围的含气量范围为0.75-1.25m3/t。

8.一种通过测井及反演预测煤系地层含气量的系统，其特征在于，包括：

模型构建单元，用于通过声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值来预测煤层含气量，并经过数据回归分析建立含气量测井预测模型；

模型验证单元，利用采样点的实测煤层含气量对含气量测井预测模型进行验证；

反演单元，利用地震数据和钻孔数据对勘探目的层段进行反演，获得声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值的数据体；

提取单元，用于通过属性提取上述数据体得到勘探目的层平面的属性值；

结果输出单元，用于把目的层平面的属性值代入验证后的含气量测井预测模型，获得勘探目的层段含气量平面变化特征。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于：

以钻孔声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值为变量AC、RD和GR，并以预设测试含气量值为目的值，通过数据回归分析，获得三个变量的系数a、b、c，以及常数d，建立含气量测井预测模型，表示为公式(1)：

G＝a*AC+b*RD+c*GR+d。

10.根据权利要求8或9所述的系统，其特征在于：

利用实测煤层含气量对含气量测井预测模型进行验证，把声波时差、深侧向电阻率、自然伽马测井值代入上述含气量测井预测模型，获得对应的预测含气量值，以预测含气量值与实测含气量差值的绝对值除以实测含气量值，获得预测误差，若预测误差较大，则重新构建模型；若预测误差在允许范围，则含气量测井预测模型通过验证。