[发明专利]一种通过测井及反演预测煤系地层含气量的方法及其系统

说明书

本发明提供一种通过测井及反演预测煤系地层含气量的方法及其系统，该方法包括通过声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值来预测煤层含气量，并经过数据回归分析建立含气量测井预测模型；利用采样点的实测煤层含气量对含气量测井预测模型进行验证；利用地震数据和钻孔数据对勘探目的层段进行反演，获得声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值的数据体；通过属性提取上述数据体得到勘探目的层平面的属性值；把目的层平面的属性值代入验证后的含气量测井预测模型，获得勘探目的层段含气量平面变化特征。应用本发明可以解决现有技术中的不足，能够准确有效地对煤系地层含气量进行预测，且预测速度快，效率高，可以实现大规模应用。

技术领域

本发明涉及煤系地层气量预测技术领域，具体涉及一种通过测井及反演预测煤系地层含气量的方法以及应用该方法的系统。

背景技术

我国的能源资源中，煤炭占比很大，在总能源消耗中，煤炭也占有重要的地位，而随着社会经济的不断发展，清洁使用煤炭越来越成为主流，其中，使用煤层气是一种重要的煤炭清洁使用方式。在此情况下，煤层气的准确预测成为清洁使用煤炭资源中重要的一环。

目前评价煤系地层含气量的方法多为利用声波时差、密度或深侧向与自然电位等双变量方式，进行单点含气量预测。

因此，现有技术存在的问题和缺点主要有以下几点：

1、仅使用一种或两种测井方法进行含气量预测，误差较大。

2、传统方法仅是利用钻孔对测区含气量进行点状去测，再利用多点进行插值，获得平面特征，忽略了地层的非均质性，往往与实际偏差较大。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种通过测井及反演预测煤系地层含气量的方法及其系统，该方法和系统可以解决现有技术中存在的误差较大、准确率低等问题，可以准确有效地对煤系地层含气量进行预测，且预测速度快，效率高，可以实现大规模应用。

为解决上述问题，本发明所采用的技术方案如下：

一种通过测井及反演预测煤系地层含气量的方法，包括以下步骤：通过声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值来预测煤层含气量，并经过数据回归分析建立含气量测井预测模型；利用采样点的实测煤层含气量对含气量测井预测模型进行验证；利用地震数据和钻孔数据对勘探目的层段进行反演，获得声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值的数据体；通过属性提取上述数据体得到勘探目的层平面的属性值；把目的层平面的属性值代入验证后的含气量测井预测模型，获得勘探目的层段含气量平面变化特征。

进一步的方案是，所述通过声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值来预测煤层含气量，并经过数据回归分析建立含气量测井预测模型，包括：以钻孔声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值为变量AC、RD和GR，并以预设测试含气量值为目的值，通过数据回归分析，获得三个变量的系数a、b、c，以及常数d，建立含气量测井预测模型，表示为公式(1)：

G＝a*AC+b*RD+c*GR+d (1)。

更进一步的方案是，所述利用采样点的实测煤层含气量对含气量测井预测模型进行验证，包括：利用实测煤层含气量对含气量测井预测模型进行验证，把声波时差、深侧向电阻率、自然伽马测井值代入上述含气量测井预测模型，获得对应的预测含气量值，以预测含气量值与实测含气量差值的绝对值除以实测含气量值，获得预测误差，若预测误差较大，则重新构建模型；若预测误差在允许范围，则含气量测井预测模型通过验证。

更进一步的方案是，所述利用地震数据和钻孔数据对勘探目的层段进行反演，包括：利用钻孔测井数据制作合成记录，然后建立低频模型，通过反演软件直接实现对勘探目的孔段的反演，获得声波时差、深侧向电阻率和自然伽马测井值三个数据体。