[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

基于数据集合，确定目标用户对至少一个待推荐信息中每个待推荐信息的第一评分；所述数据集合包含多个用户针对至少一个已推荐信息的评分；

确定所述目标用户与第一类用户的相似度，所述第一类用户包含所述数据集合中对所述至少一个待推荐信息进行了评分的至少一个用户；

基于确定的相似度，确定目标用户对所述至少一个待推荐信息中每个待推荐信息的第二评分；

基于每个待推荐信息的第一评分和第二评分，从所述至少一个待推荐信息中确定向所述目标用户推荐的至少一个推荐信息；

向所述目标用户推荐所述至少一个推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于确定的相似度，确定目标用户对所述至少一个待推荐信息中每个待推荐信息的第二评分，包括：

针对第一类用户中的每个用户，基于目标用户和相应用户针对相同已推荐信息的评分差异度，确定对应的修正因子；

利用所述对应的修正因子，修正目标用户与所述相应用户的相似度；

基于相应用户针对每个待推荐信息的评分和对应的修正后的相似度，确定目标用户对每个待推荐信息的第二评分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于目标用户和相应用户针对相同已推荐信息的评分差异度，确定对应的修正因子，包括：

确定第一参数，第一参数表征所述目标用户和第一类用户共同评分的已推荐信息数量在第一数量的占比；所述第一数量包含目标用户已评分的已推荐信息数量和/或第一类用户已评分的已推荐信息数量；

基于目标用户和所述相应用户针对相同已推荐信息的评分差异度，确定第二参数；

基于所述第一参数和所述第二参数，确定所述对应的修正因子。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于目标用户和所述相应用户针对相同已推荐信息的评分差异度，确定第二参数，包括：

针对第一集合中的每个已推荐信息，确定目标用户和所述相应用户的评分差异值，得到至少一个评分差异值，所述第一集合包含目标用户和所述相应用户共同评分过的至少一个已推荐信息；

将每个评分差异值与预设阈值进行比较，得到至少一个比较结果；

基于所述至少一个比较结果，从所述第一集合中选取至少一个已推荐信息；

确定第二参数，所述第二参数表征选取的至少一个已推荐信息的数量与所述第一集合中已推荐信息数量的比值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个比较结果，从所述第一集合中选取至少一个已推荐信息，包括：

当评分差异值小于预设阈值时，从所述第一集合中选取对应的已推荐信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于相应用户针对每个待推荐信息的评分和对应的修正后的相似度，确定目标用户对每个待推荐信息的第二评分，包括：

基于修正后的相似度，从第一类用户中选取至少一个评分基准用户；所述评分基准用户表征针对相同待推荐信息进行了评分的用户中修正后的相似度最高的用户；

基于所述评分基准用户针对每个待推荐信息的评分和对应的修正后的用户相似度，确定目标用户对每个待推荐信息的第二评分。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于数据集合，确定目标用户对至少一个待推荐信息中每个待推荐信息的第一评分，包括：

基于多个用户针对至少一个已推荐信息的评分，生成用户评分矩阵；

对所述用户评分矩阵进行矩阵分解，生成用户潜在特征矩阵和信息潜在特征矩阵；

基于所述用户潜在特征矩阵和所述信息潜在特征矩阵，预估目标用户对至少一个待推荐信息中每个待推荐信息的第一评分。