[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：基于数据集合，确定目标用户对至少一个待推荐信息中每个待推荐信息的第一评分；所述数据集合包含多个用户针对至少一个已推荐信息的评分；确定所述目标用户与第一类用户的相似度，所述第一类用户包含所述数据集合中对所述至少一个待推荐信息进行了评分的至少一个用户；基于确定的相似度，确定目标用户对所述至少一个待推荐信息中每个待推荐信息的第二评分；基于每个待推荐信息的第一评分和第二评分，从所述至少一个待推荐信息中确定向所述目标用户推荐的至少一个推荐信息；向所述目标用户推荐所述至少一个推荐信息。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网的快速发展，电子商务进入了信息爆炸的时代。为了使用户在大量的信息中能够快速找到感兴趣的商品，信息推广平台利用个性化推荐算法来分析用户的行为数据，预估用户对待推荐信息的评分，从而确定用户可能感兴趣的信息，并进行精准推荐。

然而，相关技术中通过个性化推荐算法预估的评分精度较低，从而无法保证推荐的精准度。

发明内容

为解决相关技术问题，本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种信息推荐方法，包括：

基于数据集合，确定目标用户对至少一个待推荐信息中每个待推荐信息的第一评分；所述数据集合包含多个用户针对至少一个已推荐信息的评分；

确定所述目标用户与第一类用户的相似度，所述第一类用户包含所述数据集合中对所述至少一个待推荐信息进行了评分的至少一个用户；

基于确定的相似度，确定目标用户对所述至少一个待推荐信息中每个待推荐信息的第二评分；

基于每个待推荐信息的第一评分和第二评分，从所述至少一个待推荐信息中确定向所述目标用户推荐的至少一个推荐信息；

向所述目标用户推荐所述至少一个推荐信息。

上述方案中，所述基于确定的相似度，确定目标用户对所述至少一个待推荐信息中每个待推荐信息的第二评分，包括：

针对第一类用户中的每个用户，基于目标用户和相应用户针对相同已推荐信息的评分差异度，确定对应的修正因子；

利用所述对应的修正因子，修正目标用户与所述相应用户的相似度；

基于相应用户针对每个待推荐信息的评分和对应的修正后的相似度，确定目标用户对每个待推荐信息的第二评分。

上述方案中，所述基于目标用户和相应用户针对相同已推荐信息的评分差异度，确定对应的修正因子，包括：

确定第一参数，第一参数表征所述目标用户和第一类用户共同评分的已推荐信息数量在第一数量的占比；所述第一数量包含目标用户已评分的已推荐信息数量和/或第一类用户已评分的已推荐信息数量；

基于目标用户和所述相应用户针对相同已推荐信息的评分差异度，确定第二参数；

基于所述第一参数和所述第二参数，确定所述对应的修正因子。

上述方案中，所述基于目标用户和所述相应用户针对相同已推荐信息的评分差异度，确定第二参数，包括：

针对第一集合中的每个已推荐信息，确定目标用户和所述相应用户的评分差异值，得到至少一个评分差异值，所述第一集合包含目标用户和所述相应用户共同评分过的至少一个已推荐信息；

将每个评分差异值与预设阈值进行比较，得到至少一个比较结果；