[发明专利]一种基于IKAP提高慢性肾病患者认知的方法及系统

权利要求书

1.一种基于IKAP提高慢性肾病患者认知的方法，其特征在于，所述方法包括：

基于IKAP理论对第一用户进行心理干预，获得第一心理干预变化曲线；

获得所述第一用户的生理状态信息，所述生理状态信息包括肾小球滤过率、尿酸、血清蛋白、血红蛋白、尿蛋白定量；

基于所述生理状态信息制定生理干预方案，并根据所述生理干预方案获得所述第一用户的第一生理变化曲线；

按照所述第一生理变化曲线中各生理指标变化值，对所述第一用户进行运动动态评估，获得第一运动能力变化曲线；

获得预设划分时期对应的所述第一用户的康复效果系数集合；

通过多元线性回归函数对所述第一心理干预变化曲线、所述第一生理变化曲线和所述第一运动能力变化曲线进行数据拟合，将所述第一用户的康复效果系数集合作为输出数据集，获得所述多元线性回归函数的系数输出结果；

根据代价函数和所述系数输出结果，构建认知状态评估模型；

基于所述认知状态评估模型获得用户预测认知状态评估结果，将所述用户预测认知状态评估结果推送至所述第一用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得第一心理干预变化曲线，包括：

基于IKAP理论构建用户心理评估指标集合，所述用户心理评估指标集合包括心理强度、心理耐受力、心理自控能力、心理节律性；

基于所述用户心理评估指标集合对所述第一用户进行初始心理评估，获得初始心理评估矩阵；

对所述初始心理评估矩阵进行降维处理，获得降维初始心理评估矩阵；

获得第一预设时期的标准心理评估矩阵，基于所述降维初始心理评估矩阵和所述初始心理评估矩阵计算获得心理干预矩阵；

基于所述心理干预矩阵对第一用户进行心理干预，获得第一心理干预变化曲线。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述第一用户的基本信息进行特征分类，获得各特征用户信息；

按照预定划分标准对所述各特征用户信息进行等级划分，获得对应的各特征用户等级信息；

基于所述各特征用户等级信息，对所述用户心理评估指标集合中的各指标进行敏感度分析，获得各指标的敏感因子；

根据所述各指标的敏感因子，生成敏感修正矩阵；

根据所述敏感修正矩阵对所述标准心理评估矩阵进行相乘，获得修正标准心理评估矩阵。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得各指标的敏感因子，包括：

将所述各特征用户信息和所述各指标输入关联度分析模型，获得第一关联度分析结果，所述第一关联度分析结果包括各指标关联度分析结果；

基于所述各特征用户等级信息和所述各指标关联度分析结果的乘积之和，获得各指标敏感度系数；

分别计算所述各指标关联度分析结果的平均值，获得各指标平均关联度；

将所述各指标平均关联度作为坐标轴逻辑线斜率，所述各指标敏感度系数作为所述坐标轴逻辑线的长度值，计算获得所述坐标轴逻辑线的面积值，将所述面积值作为所述各指标的敏感因子。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得第一运动能力变化曲线，包括：

获得历史生理指标变化数据集，所述历史生理指标变化数据集包括历史用户的各生理指标变化值；

基于所述历史生理指标变化数据集，构建运动强度支持向量机；

将所述第一生理变化曲线中各生理指标变化值输入所述运动强度支持向量机，获得第一运动强度评估结果；

基于所述第一运动强度评估结果，生成第一运动能力变化曲线。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述构建运动强度支持向量机，包括：

按照预定比例对所述历史生理指标变化数据集进行划分，获得第一生理指标训练样本和第一生理指标测试样本；

根据所述第一生理指标训练样本和所述第一生理指标测试样本，获得第一训练样本运动强度评估标签和第一测试样本运动强度评估标签；

将所述第一生理指标训练样本和所述第一训练样本运动强度评估标签作为训练数据，构建所述运动强度支持向量机。