[发明专利]一种基于IKAP提高慢性肾病患者认知的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于IKAP提高慢性肾病患者认知的方法及系统，其中，所述方法包括：基于IKAP理论对第一用户进行心理干预，获得第一心理干预变化曲线；根据生理干预方案获得第一生理变化曲线；对第一用户进行运动动态评估，获得第一运动能力变化曲线；通过多元线性回归函数对第一心理干预变化曲线、第一生理变化曲线和第一运动能力变化曲线进行数据拟合，将康复效果系数集合作为输出数据集，获得系数输出结果；根据代价函数和系数输出结果，构建认知状态评估模型；基于认知状态评估模型获得用户预测认知状态评估结果，将评估结果推送至所述第一用户。解决了现有技术患者对自我情况认知不够清楚，进而导致影响康复效果的技术问题。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于IKAP提高慢性肾病患者认知的方法及系统。

背景技术

慢性肾病是各种原因引起的慢性肾脏结构和功能障碍，引起慢性肾脏病的疾病包括各种原发的、继发的肾小球肾炎、肾小管损伤和肾血管的病变等。为了提高患者自理能力和生活质量，应加强患者对慢性肾病和自我的认知，这对患者康复有着重要的意义。

但在实现本申请发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术患者对自我情况认知不够清楚，进而导致影响康复效果的问题。

发明内容

本申请通过提供一种基于IKAP提高慢性肾病患者认知的方法及系统，解决了现有技术患者对自我情况认知不够清楚，进而导致影响康复效果的技术问题，达到通过对患者心理状态、生理状态、运动能力进行回归分析，提高患者对自我情况的认知达标率，进一步提高患者对慢性肾病的认知水平和自我管理知识的掌握度，进而提高慢性肾病康复效果的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的方法。

第一方面，本申请提供了一种基于IKAP提高慢性肾病患者认知的方法，所述方法包括：基于IKAP理论对第一用户进行心理干预，获得第一心理干预变化曲线；获得所述第一用户的生理状态信息，所述生理状态信息包括肾小球滤过率、尿酸、血清清蛋白、血红蛋白、尿蛋白定量；基于所述生理状态信息制定生理干预方案，并根据所述生理干预方案获得所述第一用户的第一生理变化曲线；按照所述第一生理变化曲线中各生理指标变化值，对所述第一用户进行运动动态评估，获得第一运动能力变化曲线；获得预设划分时期对应的所述第一用户的康复效果系数集合；通过多元线性回归函数对所述第一心理干预变化曲线、所述第一生理变化曲线和所述第一运动能力变化曲线进行数据拟合，将所述第一用户的康复效果系数集合作为输出数据集，获得所述多元线性回归函数的系数输出结果；根据代价函数和所述系数输出结果，构建认知状态评估模型；基于所述认知状态评估模型获得用户预测认知状态评估结果，将所述用户预测认知状态评估结果推送至所述第一用户。

另一方面，本申请还提供了一种基于IKAP提高慢性肾病患者认知的系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于基于IKAP理论对第一用户进行心理干预，获得第一心理干预变化曲线；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一用户的生理状态信息，所述生理状态信息包括肾小球滤过率、尿酸、血清蛋白、血红蛋白、尿蛋白定量；第三获得单元，所述第三获得单元用于基于所述生理状态信息制定生理干预方案，并根据所述生理干预方案获得所述第一用户的第一生理变化曲线；第四获得单元，所述第四获得单元用于按照所述第一生理变化曲线中各生理指标变化值，对所述第一用户进行运动动态评估，获得第一运动能力变化曲线；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得预设划分时期对应的所述第一用户的康复效果系数集合；第六获得单元，所述第六获得单元用于通过多元线性回归函数对所述第一心理干预变化曲线、所述第一生理变化曲线和所述第一运动能力变化曲线进行数据拟合，将所述第一用户的康复效果系数集合作为输出数据集，获得所述多元线性回归函数的系数输出结果；第一构建单元，所述第一构建单元用于根据代价函数和所述系数输出结果，构建认知状态评估模型；第一推送单元，所述第一推送单元用于基于所述认知状态评估模型获得用户预测认知状态评估结果，将所述用户预测认知状态评估结果推送至所述第一用户。