[发明专利]基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法及终端在审

专利信息
申请号: 202111577926.3 申请日: 2021-12-22
公开(公告)号: CN114219340A 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 庄文鹏;池詹赟;汤礼清;林灿文 申请(专利权)人: 四创科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62
代理公司: 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 代理人: 林振杰
地址: 350000 福建省福州市晋安*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 knn 算法 实现 应急 抢险 队伍 自动 调配 方法 终端
【权利要求书】:

1.基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法,其特征在于,包括步骤:

步骤S1、获取需求应急队伍的需求信息值;

步骤S2、根据存储的各个实际应急队伍的基础信息值和需求应急队伍的需求信息值通过近邻点距离计算得到各个应急队伍和需求应急队伍的匹配分值;

步骤S3、对当前发生的灾害事件,将各个实际应急队伍的匹配分值进行排名,根据分数排名推荐相应的实际应急队伍并传输给应急指挥人员或专家。

2.根据权利要求1所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法,其特征在于,所述实际应急队伍的基础信息值包括队伍位置、实际人数和各个应急领域所分别对应的数值,所述需求信息值包括灾区位置、需求人数和应急领域;

所述步骤S1还包括:

获取最大距离值;

所述步骤S2还包括:

根据各个所述实际应急队伍的队伍位置与灾区位置的空间距离,筛选出空间距离小于或等于所述最大距离值的实际应急队伍进行匹配分值的计算。

3.根据权利要求2所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法,其特征在于,所述应急领域包括工程抢险、人员搜救、电力抢修、通信抢修和物资运输。

4.根据权利要求1所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法,其特征在于,所述实际应急队伍的基础信息值是多个专家对实际应急队伍评价后取平均值得到。

5.根据权利要求1所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法,其特征在于,所述步骤S2中,具体是根据下式计算各个实际应急队伍和需求应急队伍的匹配程度:

式中,X1、Y1、Z1表示需求应急队伍的各个需求信息值,X2、Y2、Z2表示对应的某一实际应急队伍的基础信息值,a1、a2、an是各个需求信息值的权重。

6.基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

步骤S1、获取需求应急队伍的需求信息值;

步骤S2、根据存储的各个实际应急队伍的基础信息值和需求应急队伍的需求信息值通过近邻点距离计算得到各个实际应急队伍和需求应急队伍的匹配分值;

步骤S3、对当前发生的灾害事件,将各个实际应急队伍的匹配分值进行排名,根据分数排名推荐相应的实际应急队伍并传输给应急指挥人员或专家。

7.根据权利要求6所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的终端,其特征在于,所述实际应急队伍的基础信息值包括队伍位置、实际人数和各个应急领域所分别对应的数值,所述需求信息值包括灾区位置、需求人数和应急领域;

所述步骤S1还包括:

获取最大距离值;

所述步骤S2还包括:

根据各个所述实际应急队伍的队伍位置与灾区位置的空间距离,筛选出空间距离小于或等于所述最大距离值的实际应急队伍进行匹配分值的计算。

8.根据权利要求7所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的终端,其特征在于,所述应急领域包括工程抢险、人员搜救、电力抢修、通信抢修和物资运输。

9.根据权利要求6所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的终端,其特征在于,所述实际应急队伍的基础信息值是多个专家对应急队伍评价后取平均值得到。

10.根据权利要求6所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的终端,其特征在于,所述步骤S2中,具体是根据下式计算各个实际应急队伍和需求应急队伍的匹配程度:

式中,X1、Y1、Z1表示需求应急队伍的各个需求信息值,X2、Y2、Z2表示对应的某一实际应急队伍的基础信息值,a1、a2、an是各个需求信息值的权重。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四创科技有限公司,未经四创科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111577926.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top