[发明专利]基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法及终端在审
申请号: | 202111577926.3 | 申请日: | 2021-12-22 |
公开(公告)号: | CN114219340A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 庄文鹏;池詹赟;汤礼清;林灿文 | 申请(专利权)人: | 四创科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62 |
代理公司: | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人: | 林振杰 |
地址: | 350000 福建省福州市晋安*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 knn 算法 实现 应急 抢险 队伍 自动 调配 方法 终端 | ||
1.基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法,其特征在于,包括步骤:
步骤S1、获取需求应急队伍的需求信息值;
步骤S2、根据存储的各个实际应急队伍的基础信息值和需求应急队伍的需求信息值通过近邻点距离计算得到各个应急队伍和需求应急队伍的匹配分值;
步骤S3、对当前发生的灾害事件,将各个实际应急队伍的匹配分值进行排名,根据分数排名推荐相应的实际应急队伍并传输给应急指挥人员或专家。
2.根据权利要求1所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法,其特征在于,所述实际应急队伍的基础信息值包括队伍位置、实际人数和各个应急领域所分别对应的数值,所述需求信息值包括灾区位置、需求人数和应急领域;
所述步骤S1还包括:
获取最大距离值;
所述步骤S2还包括:
根据各个所述实际应急队伍的队伍位置与灾区位置的空间距离,筛选出空间距离小于或等于所述最大距离值的实际应急队伍进行匹配分值的计算。
3.根据权利要求2所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法,其特征在于,所述应急领域包括工程抢险、人员搜救、电力抢修、通信抢修和物资运输。
4.根据权利要求1所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法,其特征在于,所述实际应急队伍的基础信息值是多个专家对实际应急队伍评价后取平均值得到。
5.根据权利要求1所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法,其特征在于,所述步骤S2中,具体是根据下式计算各个实际应急队伍和需求应急队伍的匹配程度:
式中,X1、Y1、Z1表示需求应急队伍的各个需求信息值,X2、Y2、Z2表示对应的某一实际应急队伍的基础信息值,a1、a2、an是各个需求信息值的权重。
6.基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
步骤S1、获取需求应急队伍的需求信息值;
步骤S2、根据存储的各个实际应急队伍的基础信息值和需求应急队伍的需求信息值通过近邻点距离计算得到各个实际应急队伍和需求应急队伍的匹配分值;
步骤S3、对当前发生的灾害事件,将各个实际应急队伍的匹配分值进行排名,根据分数排名推荐相应的实际应急队伍并传输给应急指挥人员或专家。
7.根据权利要求6所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的终端,其特征在于,所述实际应急队伍的基础信息值包括队伍位置、实际人数和各个应急领域所分别对应的数值,所述需求信息值包括灾区位置、需求人数和应急领域;
所述步骤S1还包括:
获取最大距离值;
所述步骤S2还包括:
根据各个所述实际应急队伍的队伍位置与灾区位置的空间距离,筛选出空间距离小于或等于所述最大距离值的实际应急队伍进行匹配分值的计算。
8.根据权利要求7所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的终端,其特征在于,所述应急领域包括工程抢险、人员搜救、电力抢修、通信抢修和物资运输。
9.根据权利要求6所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的终端,其特征在于,所述实际应急队伍的基础信息值是多个专家对应急队伍评价后取平均值得到。
10.根据权利要求6所述的基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的终端,其特征在于,所述步骤S2中,具体是根据下式计算各个实际应急队伍和需求应急队伍的匹配程度:
式中,X1、Y1、Z1表示需求应急队伍的各个需求信息值,X2、Y2、Z2表示对应的某一实际应急队伍的基础信息值,a1、a2、an是各个需求信息值的权重。
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