[发明专利]基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法及终端

说明书

本发明公开了基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法，包括步骤：步骤S1、获取需求应急队伍的需求信息值；步骤S2、根据存储的各个实际应急队伍的基础信息值和需求应急队伍的需求信息值通过近邻点距离计算得到各个实际应急队伍和需求应急队伍的匹配分值；步骤S3、对当前发生的灾害事件，将各个实际应急队伍的匹配分值进行排名，根据分数排名推荐相应的实际应急队伍并传输给应急指挥人员或专家。其通过计算实际应急队伍和需求应急队伍的匹配程度，并根据分数排名推荐相应的实际应急队伍并传输给应急指挥人员或专家，能够更加精准、快速地实现队伍调配方案的生成，提升应急指挥效率，大大提高应急队伍选择的科学性，节约应急准备的时间。

技术领域

本发明涉及抢险救灾技术领域，特别涉及一种基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法及终端。

背景技术

当台风、地震等巨灾发生后，可能出现洪水、内涝、地质灾害、生命线工程损毁等一系列的次生灾害，造成巨大的经济损失与人员伤亡，需要政府开展应急处置，快速与科学地调配应急队伍。目前，快速地选择、调配好应急队伍并运送到受灾地区开展抢险救灾，一般是依靠组织专家会商及人工经验分析，通过专家会商及人工经验分析后，得出需要调配的队伍类型、队伍人数、队伍需要配备的装备类型及数量等信息，进而通过信息通信手段，发布调度指令相关信息,开展应急指挥调度工作。

在实际应用中，一个地级市、省份乃至全国范围内的专业应急队伍、社会救援力量较多，不同的专业应急队伍其所擅长的应急处置内容不同，而且随着队伍的不断建设，不同队伍其所擅长的领域可能会有所变化，队伍的人数、装备也会不同，因此应急情况下单纯依靠人工分析是不全面的，容易出现失误。

此外，在应急情况下，对于应急队伍的查询、分析、匹配、调度对时效性的要求很高，因此传统的简单数据查询，或者单纯依靠人工分析和专家研判，耗费的时间较长，不适合于紧急情况下的指挥调度。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法及终端，能够更加精准、快速地实现队伍调配方案的生成，提升应急指挥效率。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的方法，包括步骤：

步骤S1、获取需求应急队伍的需求信息值；

步骤S2、根据存储的各个实际应急队伍的基础信息值和需求应急队伍的需求信息值通过近邻点距离计算得到各个实际应急队伍和需求应急队伍的匹配分值；

步骤S3、对当前发生的灾害事件，将各个实际应急队伍的匹配分值进行排名，根据分数排名推荐相应的实际应急队伍并传输给应急指挥人员或专家。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

基于KNN算法实现应急抢险队伍自动调配的终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

步骤S1、获取需求应急队伍的需求信息值；

步骤S2、根据存储的各个实际应急队伍的基础信息值和需求应急队伍的需求信息值通过近邻点距离计算得到各个实际应急队伍和需求应急队伍的匹配分值；

步骤S3、对当前发生的灾害事件，将各个实际应急队伍的匹配分值进行排名，根据分数排名推荐相应的实际应急队伍并传输给应急指挥人员或专家。

本发明的有益效果在于：基于KNN(k-Nearest Neighbor，K-最近邻)算法实现应急抢险队伍自动调配的方法及终端，通过自动计算各个应急队伍和需求应急队伍的匹配程度，并根据分数排名推荐相应的应急队伍并传输给应急指挥人员或专家，能够更加精准、快速地实现队伍调配方案的生成，提升应急指挥效率，大大提高应急队伍选择的科学性，节约应急准备的时间。