[发明专利]电动汽车出发前充电规划

权利要求书

1.一种系统，包括:

存储设备；和

由机器可读指令配置的一个或多个硬件处理器，用于为电动车辆规划出发前充电，所述一个或多个硬件处理器被配置为:

基于第一机器学习预测模型预测用户出发时间，其中用户出发时间表示用户何时开始驾驶电动车辆；

基于第二机器学习预测模型，确定在所述用户出发时间将为用户设定的车厢温度；

基于第三机器学习预测模型确定在所述用户出发时间将被设定的电动车辆的电池的电池温度；

确定电动车辆的电池的当前电量水平；

基于电动车辆所联接的充电站的一个或多个属性，并基于用户出发时间、车厢温度和电池温度，计算开始对电池充电的充电开始时间；和

在所述充电开始时间开始给电池充电。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个硬件处理器还被配置为在车辆启动时间启动电动车辆，所述车辆启动时间在所述用户出发时间之前。

3.根据权利要求2所述的系统，其中在所述车辆启动时间调节车厢温度。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述充电站的一个或多个属性是基于所述电动车辆的先前充电会话来确定的。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述充电站的一个或多个属性基于另一电动车辆的先前充电会话来确定，其中所述一个或多个属性存储在远程位置。

6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个硬件处理器还被配置为向用户显示确认消息，所述确认消息包括一个或多个预测值，所述一个或多个预测值包括用户出发时间和车厢温度。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述一个或多个硬件处理器还被配置为从用户接收对用户出发时间和车厢温度中的至少一个的调整。

8.一种用于规划电动车辆出发前充电的计算机实现的方法，该计算机实现的方法包括:

基于第一机器学习预测模型预测用户出发时间，其中所述用户出发时间表示用户何时开始驾驶电动车辆；

基于第二机器学习预测模型，确定在所述用户出发时间将为用户设定的车厢温度；

基于第三机器学习预测模型确定在所述用户出发时间将被设定的电动车辆的电池的电池温度；

确定电动车辆的电池的当前电量水平；

基于电动车辆所联接的充电站的一个或多个属性，并基于用户出发时间、车厢温度和电池温度，计算开始对电池充电的充电开始时间；和

在所述充电开始时间开始对电池充电。

9.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，其中所述方法还包括在车辆启动时间启动电动车辆，所述车辆启动时间在所述用户出发时间之前。

10.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，其中所述充电站的一个或多个属性基于另一电动车辆的先前充电会话来确定，其中所述一个或多个属性存储在远程位置。