[发明专利]电动汽车出发前充电规划

说明书

一种用于规划电动车辆出发前充电的计算机实现的方法，包括基于第一机器学习预测模型预测用户出发时间。该方法还包括基于第二机器学习预测模型确定在用户出发时间将为用户设定的车厢温度。该方法还包括基于第三机器学习预测模型确定在所述用户出发时间要设定的电池温度。该方法还包括确定电动车辆的电池的当前电量水平。该方法还包括基于电动车辆所联接的充电站的一个或多个属性，并基于用户出发时间、车厢温度和电池温度，计算开始对电池充电的充电开始时间。该方法还包括在充电开始时间开始对电池充电。

技术领域

本公开涉及用于基于使用情况和充电模式的电动车辆出发前充电规划的系统、存储介质和方法。

背景技术

各种类型的汽车，如电动汽车、增程式电动汽车和混合动力电动汽车，都配备了需要定期充电的储能系统。储能系统可以通过连接到诸如交流电源线的电源来充电。应该注意的是，使用交流电源线充电的任何机动车辆在这里被称为“电动车辆”。

发明内容

根据一个或多个实施例，一种系统包括存储设备和一个或多个由机器可读指令配置的硬件处理器，用于为电动车辆规划出发前充电。一个或多个硬件处理器被配置成基于第一机器学习预测模型来预测用户出发时间，其中用户出发时间表示用户何时开始驾驶电动车辆。所述一个或多个硬件处理器还被配置成基于第二机器学习预测模型来确定在用户出发时间将为用户设定的车厢温度。所述一个或多个硬件处理器还被配置成基于第三机器学习预测模型来确定在用户出发时间将被设定的电动车辆的电池的电池温度。一个或多个硬件处理器还被配置成确定电动车辆的电池的当前电量水平。一个或多个硬件处理器还被配置为基于电动车辆所联接的充电站的一个或多个属性，并基于用户出发时间、车厢温度和电池温度，计算开始对电池充电的充电开始时间。一个或多个硬件处理器还被配置为在所述充电开始时间开始对电池充电。

在一个或多个实施例中，一个或多个硬件处理器还被配置成在车辆启动时间启动电动车辆，该车辆启动时间在所述用户出发时间之前。

在一个或多个实施例中，在所述车辆启动时间调节车厢温度。

在一个或多个实施例中，充电站的一个或多个属性基于电动车辆的先前充电会话(session)来确定。

在一个或多个实施例中，充电站的一个或多个属性基于另一电动车辆的先前充电会话来确定，其中一个或多个属性存储在远程位置。

在一个或多个实施例中，一个或多个硬件处理器还被配置为向用户显示确认消息，该确认消息包括一个或多个预测值，该一个或多个预测值包括用户出发时间和车厢温度。

在一个或多个实施例中，一个或多个硬件处理器还被配置成从用户接收对用户出发时间和车厢温度中的至少一个的调整。

根据一个或多个实施例，非瞬态计算机可读存储介质包括计算机可执行指令，其中一个或多个处理器执行计算机可执行指令以执行用于规划电动车辆出发前充电的方法。该方法包括基于第一机器学习预测模型预测用户出发时间，其中用户出发时间表示用户何时开始驾驶电动车辆。该方法还包括基于第二机器学习预测模型确定在用户出发时间将为用户设定的车厢温度。该方法还包括基于第三机器学习预测模型确定在用户出发时间将被设定的电动车辆的电池的电池温度。该方法还包括确定电动车辆的电池的当前电量水平。该方法还包括基于电动车辆所联接的充电站的一个或多个属性，并基于用户出发时间、车厢温度和电池温度，计算开始对电池充电的充电开始时间。该方法还包括在所述充电开始时间开始对电池充电。

在一个或多个实施例中，该方法还包括在车辆启动时间启动电动车辆，该车辆启动时间在所述用户出发时间之前。

在一个或多个实施例中，在所述车辆启动时间调节车厢温度。

在一个或多个实施例中，充电站的一个或多个属性基于电动车辆的先前充电会话来确定。