[发明专利]微地震事件识别方法、装置和电子设备有效
申请号: | 202111586846.4 | 申请日: | 2021-12-23 |
公开(公告)号: | CN114265113B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 李德伟;郑晶 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学(北京) |
主分类号: | G01V1/28 | 分类号: | G01V1/28 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 舒淼 |
地址: | 100089 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 地震 事件 识别 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种微地震事件识别方法,其特征在于,包括:
获取多道微地震数据;
对每道所述微地震数据进行地震信号识别,得到每道所述微地震数据中的地震信号;
对所有所述地震信号进行真实性判断,得到每个所述地震信号的真实性判断结果;
基于所有所述地震信号的真实性判断结果确定所述多道微地震数据对应的微地震事件集合;
在基于所有所述地震信号的真实性判断结果确定所述多道微地震数据对应的微地震事件集合之后,所述方法还包括:
为所述微地震事件集合中的每个微地震事件构建相应的协方差矩阵;
计算每个所述协方差矩阵的特征值,得到每个所述微地震事件的特征值矩阵;
基于每个所述微地震事件的特征值矩阵计算所述微地震事件集合中微地震事件之间的距离;
基于所述微地震事件之间的距离构建所述微地震事件集合的距离矩阵;
基于所述距离矩阵对所述微地震事件集合中的所有微地震事件进行分类。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对每道所述微地震数据进行地震信号识别,得到每道所述微地震数据中的地震信号,包括:
利用目标算法对每道所述微地震数据进行处理,得到每道所述微地震数据中的地震信号;其中,所述目标算法包括以下任一种:长短时窗比算法,赤池信息准则AIC算法,神经网络法。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所有所述地震信号进行真实性判断,得到每个所述地震信号的真实性判断结果,包括:
判断目标地震信号是否满足预设约束条件;其中,所述目标地震信号表示所有所述地震信号中的任一个地震信号;所述预设约束条件包括:所述目标地震信号中包括横波和纵波,所述目标地震信号对应的频率范围处于预设频率范围内,同一时段从所述多道微地震数据中识别出地震信号的比例超过第一预设阈值;
若满足,则确定所述目标地震信号为真实地震信号;
若不满足,则确定所述目标地震信号为非真实地震信号。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所有所述地震信号的真实性判断结果确定所述多道微地震数据对应的微地震事件集合,包括:
基于所有所述地震信号的真实性判断结果确定每个微地震事件的发生时段;
基于每个所述微地震事件的发生时段和所述多道微地震数据确定所述微地震事件集合。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述距离矩阵对所述微地震事件集合中的所有微地震事件进行分类,包括:
重复执行下述步骤,直至所述距离矩阵中的元素数量为4;
将距离矩阵中非对角线上数值最小的元素dpq所对应的微地震事件Sp和微地震事件Sq合并为同一类别事件Spq;
计算所述微地震事件集合中每个剩余微地震事件与所述同一类别事件Spq之间的目标距离;
将所述距离矩阵中的第p行、第q行、第p列和第q列上的元素进行删除,得到简化后的距离矩阵;
将所述目标距离插入所述简化后的距离矩阵,得到更新后的距离矩阵。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,计算所述微地震事件集合中每个剩余微地震事件与所述同一类别事件Spq之间的目标距离,包括:
利用算式dn,pq=min{dnp,dnq}计算所述微地震事件集合中每个剩余微地震事件与所述同一类别事件Spq之间的目标距离;其中,dn,pq表示剩余微地震事件Sn与同一类别事件Spq之间的距离,dnp表示所述剩余微地震事件Sn与微地震事件Sp之间的距离,dnq表示所述剩余微地震事件Sn与微地震事件Sq之间的距离。
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