[发明专利]微地震事件识别方法、装置和电子设备

说明书

本发明提供了一种微地震事件识别方法、装置和电子设备，涉及地质勘探的技术领域，包括：获取多道微地震数据；对每道微地震数据进行地震信号识别，得到每道微地震数据中的地震信号；对所有地震信号进行真实性判断，得到每个地震信号的真实性判断结果；基于所有地震信号的真实性判断结果确定多道微地震数据对应的微地震事件集合。本发明方法是一种基于多道的信号特征对微地震事件进行自动识别的技术，因此能够有效地避免噪声干扰对事件识别结果的影响，在确保微地震事件拾取准确度的同时，又能提高事件识别效率，从而缓解了现有的微地震事件识别方法存在的效率低和经济费用高的技术问题。

技术领域

本发明涉及地质勘探的技术领域，尤其是涉及一种微地震事件识别方法、装置和电子设备。

背景技术

微地震是一种用于监测地下油气储层、浅地表矿井以及地面环境和建筑等稳定性的技术，目前广泛应用于油气开发、矿井开采以及边坡安全监测等诸多领域。随着微地震技术的进步以及配套硬件设备的迭代更新，微地震监测数据也随之陡增。

在大量的微地震数据中，包含少量的震动信号(也称之为事件)。通常情况下，依靠人工浏览全部的数据寻找微地震事件所在的位置，但随着数据量的增加，人工查找存在效率低和经济费用高的问题。因此，准确的自动化识别微地震事件方法尤为重要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种微地震事件识别方法、装置和电子设备，以缓解了现有的微地震事件识别方法存在的效率低和经济费用高的技术问题。

第一方面，本发明提供一种微地震事件识别方法，包括：获取多道微地震数据；对每道所述微地震数据进行地震信号识别，得到每道所述微地震数据中的地震信号；对所有所述地震信号进行真实性判断，得到每个所述地震信号的真实性判断结果；基于所有所述地震信号的真实性判断结果确定所述多道微地震数据对应的微地震事件集合。

在可选的实施方式中，对每道所述微地震数据进行地震信号识别，得到每道所述微地震数据中的地震信号，包括：利用目标算法对每道所述微地震数据进行处理，得到每道所述微地震数据中的地震信号；其中，所述目标算法包括以下任一种：长短时窗比算法，赤池信息准则AIC算法，神经网络法。

在可选的实施方式中，对所有所述地震信号进行真实性判断，得到每个所述地震信号的真实性判断结果，包括：判断目标地震信号是否满足预设约束条件；其中，所述目标地震信号表示所有所述地震信号中的任一个地震信号；所述预设约束条件包括：所述目标地震信号中包括横波和纵波，所述目标地震信号对应的频率范围处于预设频率范围内，同一时段从所述多道微地震数据中识别出地震信号的比例超过第一预设阈值；若满足，则确定所述目标地震信号为真实地震信号；若不满足，则确定所述目标地震信号为非真实地震信号。

在可选的实施方式中，基于所有所述地震信号的真实性判断结果确定所述多道微地震数据对应的微地震事件集合，包括：基于所有所述地震信号的真实性判断结果确定每个微地震事件的发生时段；基于每个所述微地震事件的发生时段和所述多道微地震数据确定所述微地震事件集合。

在可选的实施方式中，在基于所有所述地震信号的真实性判断结果确定所述多道微地震数据对应的微地震事件集合之后，所述方法还包括：为所述微地震事件集合中的每个微地震事件构建相应的协方差矩阵；计算每个所述协方差矩阵的特征值，得到每个所述微地震事件的特征值矩阵；基于每个所述微地震事件的特征值矩阵计算所述微地震事件集合中微地震事件之间的距离；基于所述微地震事件之间的距离构建所述微地震事件集合的距离矩阵；基于所述距离矩阵对所述微地震事件集合中的所有微地震事件进行分类。