[发明专利]一种面向边缘计算的资源编排优化方法及系统在审
申请号: | 202111586854.9 | 申请日: | 2021-12-23 |
公开(公告)号: | CN114237908A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 李毅 | 申请(专利权)人: | 上海双观数字科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人: | 兰小平 |
地址: | 200131 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 边缘 计算 资源 编排 优化 方法 系统 | ||
1.一种面向边缘计算的资源编排优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取目标任务需求信息;
根据目标任务需求信息中的各个任务所需资源的数量对各个任务进行排列,以得到任务排列信息;
获取并根据各个目标边缘节点的资源数据计算各个目标边缘节点的资源使用率;
根据各个目标边缘节点的资源使用率对各个边缘节点进行排列,以得到节点排列信息;
根据任务排列信息和节点排列信息生成资源分配策略;
根据资源分配策略依次将各个任务分配至对应的边缘节点上,直至所有任务配置完成。
2.根据权利要求1所述的一种面向边缘计算的资源编排优化方法,其特征在于,所述各个任务所需资源包括CPU资源和Memory资源。
3.根据权利要求2所述的一种面向边缘计算的资源编排优化方法,其特征在于,所述根据目标任务需求信息中的各个任务所需资源的数量对各个任务进行排列,以得到节点排列信息的方法包括以下步骤:
根据目标任务需求信息中的各个任务所需的CPU资源的数量按照从高到低的顺序进行排列,以得到第一排列数据;
根据目标任务需求信息中的各个任务所需的Memory资源的数量按照从低到高的顺序进行排列,以得到第二排列数据;
根据第一排列数据和第二排列数据生成节点排列信息。
4.根据权利要求1所述的一种面向边缘计算的资源编排优化方法,其特征在于,所述各个目标边缘节点的资源数据包括CPU资源数据和Memory资源数据。
5.根据权利要求4所述的一种面向边缘计算的资源编排优化方法,其特征在于,所述根据各个目标边缘节点的资源数据计算各个目标边缘节点的资源使用率的方法包括以下步骤:
根据各个目标边缘节点的CPU资源数据和Memory资源数据计算各个目标边缘节点的资源使用率。
6.根据权利要求1所述的一种面向边缘计算的资源编排优化方法,其特征在于,所述根据各个目标边缘节点的资源使用率对各个边缘节点进行排列的方法包括以下步骤:
根据各个目标边缘节点的资源使用率按照使用率数值从大到小的顺序对各个边缘节点进行排列。
7.根据权利要求1所述的一种面向边缘计算的资源编排优化方法,其特征在于,还包括以下步骤:
判断目标任务需求信息中的所有任务是否全部配置完成,如果是,则结束,如果否,则将对应的任务分配至对应的边缘节点上。
8.一种面向边缘计算的资源编排优化系统,其特征在于,包括任务获取模块、任务排列模块、使用率计算模块、节点排列模块、资源分配策略模块以及任务配置模块,其中:
任务获取模块,用于获取目标任务需求信息;
任务排列模块,用于根据目标任务需求信息中的各个任务所需资源的数量对各个任务进行排列,以得到任务排列信息;
使用率计算模块,用于获取并根据各个目标边缘节点的资源数据计算各个目标边缘节点的资源使用率;
节点排列模块,用于根据各个目标边缘节点的资源使用率对各个边缘节点进行排列,以得到节点排列信息;
资源分配策略模块,用于根据任务排列信息和节点排列信息生成资源分配策略;
任务配置模块,用于根据资源分配策略依次将各个任务分配至对应的边缘节点上,直至所有任务配置完成。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储一个或多个程序;
处理器;
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海双观数字科技有限责任公司,未经上海双观数字科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111586854.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:光纤粘接设备及光纤粘接设备的使用方法
- 下一篇:滚动轴承振动测试实验台