[发明专利]一种面向边缘计算的资源编排优化方法及系统

说明书

本发明公开了一种面向边缘计算的资源编排优化方法及系统，涉及边缘计算技术领域。该方法包括：获取目标任务需求信息；根据目标任务需求信息中的各个任务所需资源的数量对各个任务进行排列，以得到任务排列信息；获取并根据各个目标边缘节点的资源数据计算各个目标边缘节点的资源使用率；根据各个目标边缘节点的资源使用率对各个边缘节点进行排列，以得到节点排列信息；根据任务排列信息和节点排列信息生成资源分配策略；根据资源分配策略依次将各个任务分配至对应的边缘节点上，直至所有任务配置完成。本发明可有效利用边缘节点，合理分配资源，提升资源利用率以及任务执行效率。

技术领域

本发明涉及边缘计算技术领域，具体而言，涉及一种面向边缘计算的资源编排优化方法及系统。

背景技术

边缘计算使用分散式计算架构解决大量资料传输问题，由边缘节点在本地计算再将结果上传至云端。边缘计算需要使用到虚拟化的技术。为解决且大量的计算需求，在边缘节点需先进行处理，避免传到云端执行而造成延迟。现有技术中，在异构物联网分析研究中，存在资源编排分配不合理，计算资源浪费的现象。

发明内容

为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种面向边缘计算的资源编排优化方法及系统，可有效利用边缘节点，合理分配资源，提升资源利用率以及任务执行效率。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种面向边缘计算的资源编排优化方法，包括以下步骤：

获取目标任务需求信息；

根据目标任务需求信息中的各个任务所需资源的数量对各个任务进行排列，以得到任务排列信息；

获取并根据各个目标边缘节点的资源数据计算各个目标边缘节点的资源使用率；

根据各个目标边缘节点的资源使用率对各个边缘节点进行排列，以得到节点排列信息；

根据任务排列信息和节点排列信息生成资源分配策略；

根据资源分配策略依次将各个任务分配至对应的边缘节点上，直至所有任务配置完成。

为了解决现有技术中异构物联网中资源编排分配不合理，计算资源浪费的技术问题，本方法通过分析任务所需的资源以及执行时间，结合各个边缘节点的资源使用情况，判断适合分配到哪个边缘节点，执行合适的资源编排分配策略，充分有效利用边缘节点，合理分配资源，以达到提升资源使用率并降低整体任务所需完成时间。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述各个任务所需资源包括CPU资源和Memory资源。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述根据目标任务需求信息中的各个任务所需资源的数量对各个任务进行排列，以得到节点排列信息的方法包括以下步骤：

根据目标任务需求信息中的各个任务所需的CPU资源的数量按照从高到低的顺序进行排列，以得到第一排列数据；

根据目标任务需求信息中的各个任务所需的Memory资源的数量按照从低到高的顺序进行排列，以得到第二排列数据；

根据第一排列数据和第二排列数据生成节点排列信息。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述各个目标边缘节点的资源数据包括CPU资源数据和Memory资源数据。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述根据各个目标边缘节点的资源数据计算各个目标边缘节点的资源使用率的方法包括以下步骤：

根据各个目标边缘节点的CPU资源数据和Memory资源数据计算各个目标边缘节点的资源使用率。