[发明专利]测试数据生成方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种测试数据生成方法，其特征在于，包括：

基于原始数据和数据生成模型，生成初始测试数据；

基于当次的随机变异处理方式，对所述初始测试数据进行变异处理，得到当次的变异数据；

将所述当次的变异数据导入数据判断模型，得到当次的判断结果；

若所述当次的判断结果表示通过，将所述当次的变异数据确定为扩展测试数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若当次的判断结果表示不通过，基于下次的随机变异处理方式，对所述初始测试数据进行变异处理，得到下次的变异数据，其中，所述下次的随机变异处理方式基于所述当次的随机变异处理方式进行调整得到；

将所述下次的变异数据导入所述数据判断模型，得到下次的判断结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述下次的随机变异处理方式基于所述当次的随机变异处理方式进行调整得到，包括：

若所述当次的随机变异处理方式为基于二进制编码的变异处理方式，将所述当次的随机变异处理方式的可变数据位的数量增加预设的正整数值，得到所述下次的随机变异处理方式。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述下次的随机变异处理方式基于所述当次的随机变异处理方式进行调整得到，包括：

若所述当次的随机变异处理方式为基于实数编码的变异处理方式，将所述当次的随机变异处理方式的修改步长增加或减少预设的实数值，得到所述下次的随机变异处理方式。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述当次的变异数据导入数据判断模型，得到当次的判断结果，包括：

获取特征参数阈值；

将所述原始数据导入所述数据判断模型，得到原始特征参数；

将所述当次的变异数据导入所述数据判断模型，得到当次的特征参数；

若所述当次的特征参数与所述原始特征参数的差值不大于所述特征参数阈值，将所述当次的判断结果表示为通过。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述当次的特征参数与所述原始特征参数的差值大于所述特征参数阈值，将所述当次的判断结果表示为不通过。

7.一种测试数据生成装置，其特征在于，包括：

生成模块，被配置为基于原始数据和数据生成模型，生成初始测试数据；

处理模块，被配置为基于当次的随机变异处理方式，对所述初始测试数据进行变异处理，得到当次的变异数据；

导入模块，被配置为将所述当次的变异数据导入数据判断模型，得到当次的判断结果；

确定模块，被配置为若所述当次的判断结果表示通过，将所述当次的变异数据确定为扩展测试数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二处理模块，被配置为若当次的判断结果表示不通过，基于下次的随机变异处理方式，对所述初始测试数据进行变异处理，得到下次的变异数据，其中，所述下次的随机变异处理方式基于所述当次的随机变异处理方式进行调整得到；

第二导入模块，被配置为将所述下次的变异数据导入所述数据判断模型，得到下次的判断结果；

第二确定处理模块，被配置为若所述当次的判断结果表示通过，将所述当次的变异数据确定为所述扩展测试数据。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。