[发明专利]一种基于安全生产环境的数据处理匹配方法及系统

权利要求书

1.一种基于安全生产环境的数据处理匹配方法，其特征在于，包括：

获取安全生产环境中边缘计算设备的历史数据；

基于贝叶斯网络与决策树的选择神经网络模型对所述历史数据进行训练，获得数据处理匹配模型；

获取所述边缘计算设备采集的即时数据；

根据所述数据处理匹配模型和预设算法数据库，获得与所述即时数据相互匹配的数据处理算法。

2.根据权利要求1所述的基于安全生产环境的数据处理匹配方法，其特征在于，在所述基于贝叶斯网络与决策树的选择神经网络模型对所述历史数据进行训练，获得数据处理匹配模型的步骤之前，还包括：

获取预设数据处理算法；

将所述预设数据处理算法存入所述预设算法数据库，所述预设数据处理算法包括特征值信息，所述特征值信息包括处理数据的类型、处理数据的格式、数据量的大小。

3.根据权利要求2所述的基于安全生产环境的数据处理匹配方法，其特征在于，在所述将所述预设数据处理算法存入所述预设算法数据库的步骤之后，还包括：

模拟所述边缘计算设备的环境，生成环境状态数据；

根据所述环境状态数据运行所述预设数据处理算法，生成与所述环境状态数据、所述预设数据处理算法对应的符合度信息。

4.根据权利要求3所述的基于安全生产环境的数据处理匹配方法，其特征在于，所述历史数据包括训练集数据和测试集数据，所述基于贝叶斯网络与决策树的选择神经网络模型对所述历史数据进行训练，获得数据处理匹配模型的步骤，包括：

基于所述贝叶斯网络与决策树的选择神经网络模型对所述训练集数据进行训练，获得初始数据处理匹配模型；

基于所述初始数据处理匹配模型和所述环境状态数据对所述测试集数据进行测试，获得准确度信息；

判断所述准确度信息是否大于预设阈值；

若是，根据所述初始数据处理匹配模型生成所述数据处理匹配模型；

若否，调整所述选择神经网络模型的参数，并跳转至所述基于所述贝叶斯网络与决策树的选择神经网络模型对所述训练集数据进行训练，获得初始数据处理匹配模型的步骤。

5.根据权利要求1所述的基于安全生产环境的数据处理匹配方法，其特征在于，在所述根据所述数据处理匹配模型和预设算法数据库，获得与所述即时数据相互匹配的数据处理算法的步骤之后，还包括：

将所述数据处理算法下放至与之对应的边缘计算设备。

6.一种基于安全生产环境的数据处理匹配系统，其特征在于，包括：

历史数据获取模块，用于获取安全生产环境中边缘计算设备的历史数据；

训练模块，用于基于贝叶斯网络与决策树的选择神经网络模型对所述历史数据进行训练，获得数据处理匹配模型；

即时数据获取模块，用于获取所述边缘计算设备采集的即时数据；

匹配模块，用于根据所述数据处理匹配模型和预设算法数据库，获得与所述即时数据相互匹配的数据处理算法。

7.根据权利要求6所述的基于安全生产环境的数据处理匹配系统，其特征在于，所述系统还包括：

算法获取模块，用于获取预设数据处理算法；

算法数据库模块，用于将所述预设数据处理算法存入所述预设算法数据库，所述预设数据处理算法包括特征值信息，所述特征值信息包括处理数据的类型、处理数据的格式、数据量的大小。

8.根据权利要求7所述的基于安全生产环境的数据处理匹配系统，其特征在于，所述系统还包括：

环境模拟模块，用于模拟所述边缘计算设备的环境，生成环境状态数据；

符合度模块，用于根据所述环境状态数据运行所述预设数据处理算法，生成与所述环境状态数据、所述预设数据处理算法对应的符合度信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的基于安全生产环境的数据处理匹配方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至5任一项所述的基于安全生产环境的数据处理匹配方法。