[发明专利]一种基于安全生产环境的数据处理匹配方法及系统

说明书

本申请实施例提供一种基于安全生产环境的数据处理匹配方法及系统，涉及安全生产技术领域。该基于安全生产环境的数据处理匹配方法包括：获取安全生产环境中边缘计算设备的历史数据；基于贝叶斯网络与决策树的选择神经网络模型对所述历史数据进行训练，获得数据处理匹配模型；获取所述边缘计算设备采集的即时数据；根据所述数据处理匹配模型和预设算法数据库，获得与所述即时数据相互匹配的数据处理算法。该基于安全生产环境的数据处理匹配方法可以实现自动匹配边缘计算设备的数据处理算法的技术效果。

技术领域

本申请涉及安全生产技术领域，具体而言，涉及一种基于安全生产环境的数据处理匹配方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

安全生产管理是指对安全生产工作进行的管理和控制。目前，在安全生产领域，通过布置在现场的边缘计算设备里运行的数据处理算法，实现对安全生产的相应管控；但是，现有技术中一般将所有数据传输到云端，将会极大增加云端负担；此外，现场的边缘计算设备一般比较固定且无法更换，当设备的环境发生改变，或想要更换设备中的数据处理算法时，只能耗费大量人力物力去进行更换；各式各样的数据处理算法适应性低，无法大规模应用，限制了云边协同的效率，更容易产生问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于安全生产环境的数据处理匹配方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，可以实现自动匹配边缘计算设备的数据处理算法的技术效果。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于安全生产环境的数据处理匹配方法，包括：

获取安全生产环境中边缘计算设备的历史数据；

基于贝叶斯网络与决策树的选择神经网络模型对所述历史数据进行训练，获得数据处理匹配模型；

获取所述边缘计算设备采集的即时数据；

根据所述数据处理匹配模型和预设算法数据库，获得与所述即时数据相互匹配的数据处理算法。

在上述实现过程中，该基于安全生产环境的数据处理匹配方法通过边缘计算设备的历史数据训练基于贝叶斯网络与决策树的选择神经网络模型，获得数据处理匹配模型；当边缘计算设备的环境发生改变、需要改变边缘计算设备运行的数据处理算法时，数据处理匹配模型根据即时数据可以从预设算法数据库选择并更新边缘计算设备的数据处理算法，即实现自动匹配边缘计算设备的数据处理算法的技术效果；此外，该基于安全生产环境的数据处理匹配方法适用于多种边缘计算设备，不论是处于不同环境中的边缘计算设备或是同样环境中不同种类的边缘计算设备，依旧可以运用该方法，兼容性高、适用范围广；相比于现有技术中必须耗费大量人力物力去更改边缘计算设备适配的数据处理算法，该方法可实现自动、智能的选择合适的数据处理算法并发送给边缘计算设备，提高处理效率。

进一步地，在所述基于贝叶斯网络与决策树的选择神经网络模型对所述历史数据进行训练，获得数据处理匹配模型的步骤之前，还包括：

获取预设数据处理算法；

将所述预设数据处理算法存入所述预设算法数据库，所述预设数据处理算法包括特征值信息，所述特征值信息包括处理数据的类型、处理数据的格式、数据量的大小。

在上述实现过程中，预设算法数据库存储了大量的、适应不同情况的数据处理算法，可以应对安全生产中各种不同的环境，通过标记好与各个预设数据处理算法特点相关的特征值信息，如处理数据的类型、处理什么格式的数据、数据量的大小等，方便进行模型训练。

进一步地，在所述将所述预设数据处理算法存入所述预设算法数据库的步骤之后，还包括：

模拟所述边缘计算设备的环境，生成环境状态数据；

根据所述环境状态数据运行所述预设数据处理算法，生成与所述环境状态数据、所述预设数据处理算法对应的符合度信息。