[发明专利]核查保单的方法、装置、设备和计算机可读介质在审
申请号: | 202111599728.7 | 申请日: | 2021-12-24 |
公开(公告)号: | CN114298848A | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 严甜甜;杜园园;瞿莹;凡玉杰;赵岩 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司;泰康人寿保险有限责任公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G16H50/70;G16H70/60;G16H10/60;G06K9/62 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 李阳;张春晓 |
地址: | 100031 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 核查 保单 方法 装置 设备 计算机 可读 介质 | ||
本发明公开了核查保单的方法、装置、设备和计算机可读介质,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:提取待核查用户的历史保单理赔数据中的疾病组合,建立疾病影响矩阵;根据所述疾病影响矩阵,确定所述待核查用户的影响疾病;从所述历史保单理赔数据中提取用户特征向量和所述待核查用户的历史疾病向量,构建待核查用户的理赔向量;基于待核查用户的理赔向量,确定与所述待核查用户的相似用户,以将所述相似用户的平均理赔时间间隔作为所述待核查用户的理赔时间;按照所述影响疾病和所述待核查用户的理赔时间,核查所述待核查用户的保单。该实施方式能够降低核保保单的失误率。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种核查保单的方法、装置、设备和计算机可读介质。
背景技术
在核查保单的过程中涉及预测用户未来可能发生的疾病,以确定是否核保成功。目前,主要是以用户的体检指标、医院病历等信息为基础,人工判断某一种疾病的发生风险。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:由于预测疾病风险的准确性较差,进而导致核保保单的失误率较高。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种核查保单的方法、装置、设备和计算机可读介质,能够降低核保保单的失误率。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种核查保单的方法,包括:
提取待核查用户的历史保单理赔数据中的疾病组合,建立疾病影响矩阵;
根据所述疾病影响矩阵,确定所述待核查用户的影响疾病;
从所述历史保单理赔数据中提取用户特征向量和所述待核查用户的历史疾病向量,构建待核查用户的理赔向量;
基于待核查用户的理赔向量,确定与所述待核查用户的相似用户,以将所述相似用户的平均理赔时间间隔作为所述待核查用户的理赔时间;
按照所述影响疾病和所述待核查用户的理赔时间,核查所述待核查用户的保单。
所述提取待核查用户的历史保单理赔数据中的疾病组合,建立疾病影响矩阵,包括:
提取待核查用户的历史保单理赔数据中的疾病组合,以国际疾病分类标准为基础确定每种疾病的向量;
依据所述每种疾病的向量构建每种疾病的权重向量,并将每种疾病的所述权重向量按行排列,得到所述疾病影响矩阵。
所述根据所述疾病影响矩阵,确定所述待核查用户的影响疾病,包括:
所述待核查用户的历史疾病向量与所述疾病影响矩阵相乘后,与所述疾病影响矩阵的差为影响矩阵,并根据所述影响矩阵中元素值确定所述待核查用户的影响疾病。
所述基于待核查用户的理赔向量,确定与所述待核查用户的相似用户,包括:
基于所述待核查用户的理赔向量中用户特征向量和历史疾病向量,以及其他用户的匹配向量中用户特征向量和历史疾病向量,计算所述待核查用户与所述其他用户的向量距离,以在所述其他用户中确定与所述待核查用户的相似用户。
所述在所述其他用户中确定与所述待核查用户的相似用户,包括:
按照所述向量距离从小到大的顺序,在所述其他用户中选择预设相似数量的用户或选择预设比例的用户,作为与所述待核查用户的相似用户。
所述按照所述影响疾病和所述待核查用户的理赔时间,核查所述待核查用户的保单,包括:
按照所述影响疾病和所述待核查用户的理赔时间,核查所述待核查用户的保单是否异常。
所述按照所述影响疾病和所述待核查用户的理赔时间,核查所述待核查用户的保单,包括:
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