[发明专利]故障的处置方法、装置、设备、介质和程序产品

说明书

本公开提供了一种故障的处置方法，可以应用于人工智能技术领域。该故障的处置方法包括：获取待处理故障的多个处理方案；计算每个处理方案的有效性分数S1、容量分数S2和处置复杂度分数S3，有效性分数S1表征处理方案处置成功的概率，容量分数S2表征处理方案的最小粒度的可行容量，处置复杂度分数S2表征处理方案的处置时间t和最大容忍时间T；通过每个处理方案的有效性分数S1、容量分数S2和处置复杂度分数S3，计算每个处理方案的处置分数S；选取处置分数S满足预设条件的处理方案处置待处理故障。本公开还提供了一种故障的处置装置、设备、存储介质和程序产品。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体涉及一种故障的处置方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

随着人工智能、云计算、虚拟化等技术的快速发展与应用，各大企业对于软硬件设施的搭建需求成倍增加，与之对应的计算机相关的设备的维护成本也越来越高，随着告警的频繁发生，工作人员主要根据自己的工作经验去判断告警的根因和处置待处理故障，其中告警的根因就是待处理故障，但告警具有多面性、冗余性和耦合性，导致某些核心层面出现故障时会引起大面积的告警，工作人员若经验不足则无法处理或快速处理该故障。

在实现本发明构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：告警的根因需要人工排查和处理，效率低且具有不稳定性，处理故障存在风险。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了提高故障的处置效率的故障的处置方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种故障的处置方法，包括：

获取待处理故障的多个处理方案；

计算每个处理方案的有效性分数S1、容量分数S2和处置复杂度分数S3，有效性分数S1表征处理方案处置成功的概率，容量分数S2表征处理方案的最小粒度的可行容量，处置复杂度分数S2表征处理方案的处置时间t和最大容忍时间T；

通过每个处理方案的有效性分数S1、容量分数S2和处置复杂度分数S3，计算每个处理方案的处置分数S；

选取处置分数S满足预设条件的处理方案处置待处理故障。

根据本公开的实施例，计算每个处理方案的容量分数包括：

获取处于待处理故障的情况下，业务连接的设备中能够重启且不影响业务运行的设备台数n、出现待处理故障的设备以及与出现待处理故障的设备功能相同的设备的设备总台数m、未出现待处理故障的设备的平均CPU使用率c和设备能容忍的最大CPU使用率C；

基于业务连接的设备中能够重启且不影响业务运行的设备台数n和设备总台数m，得到重启分数Sc；

基于平均CPU使用率c和最大CPU使用率C的比值，得到隔离分数Sg；

将重启分数Sc和隔离分数Sg相加，得到容量分数S2。

根据本公开的实施例，重启分数Sc通过下面的公式计算：

根据本公开的实施例，隔离分数Sg通过下面的公式计算：

根据本公开的实施例，处置复杂度分数S3通过下面的公式计算：

根据本公开的实施例，处理方案的处置分数S通过下面的公式计算：

S＝k1*S1+k2*S2+k3*S3；

其中，k1、k2和k3分别为S1、S2和S3的权重系数。

根据本公开的实施例，获取待处理故障的多个处理方案之前，还包括：