[发明专利]一种用于家居安装的派单系统及派单方法在审

专利信息
申请号: 202111609200.3 申请日: 2021-12-27
公开(公告)号: CN114331100A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 徐磊 申请(专利权)人: 四川聚师傅科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q20/10;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/10;G06F16/9535;G06F16/9537
代理公司: 成都华飞知识产权代理事务所(普通合伙) 51281 代理人: 叶任海
地址: 611730 四川省成都市郫都区德源*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 家居 安装 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种用于家居安装的派单系统及派单方法,系统包括下单系统、推单系统和接单系统。商家可以通过下单系统进行下单,通过输入客户身份信息、商品属性信息以及所需服务种类来获取最终报价,支付完成后即可完成下单;推单系统通过获取订单中的各种信息对订单进行多次检索,匹配出适合该订单的接单人员,并推送到接单系统中;接单人员在接单系统中通过验证后可查看能够接取的订单,接单人员可以选择是否接单。本系统通过多次检索提高了接单人员与订单之间的容错率,提高了服务质量和效率,降低了服务成本。

技术领域

本发明涉及信息化技术领域,具体涉及一种用于家居安装的派单系统及派单方法。

背景技术

随着电子贸易的发展,越来越多的人在家装装修时,选择定制家具和网络购买家具和卫浴等产品。由于家具等产品的体积较大,商家将制作好的产品运输到客户所在地后,需要再寻找具有运输、搬运和安装等服务项目的师傅对产品进行二次运输和组装。现在商家主要通过组建自己的安装运输团队或在客户所在地临时寻找师傅来运输产品和上门安装。组件运输团队需要较多的时间成本和运营成本;临时寻找师傅进行上门服务,由于不能够及时有效的沟通,可能需要花费更多的时间才能完成服务,服务效率差,导致客户流失。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种用于家居安装的派单系统及派单方法,包括登录模块、订单录入模块、服务选择模块和支付模块,登录模块用于下单者验证身份信息;订单录入模块用于下单者录入客户身份、商品属性和服务时段信息;服务选择模块用于下单者录入此次服务类型;支付模块能够根据下单者所选服务类型给出订单报价,且下单者能够对此订单进行支付;推单系统包括订单接收模块、一级检索模块、服务项目模块和订单推送模块,订单接收模块能够将多个下单者的下单信息进行储存,并传输给一级检索模块,一级检索模块能够按照每个订单中客户地址、所需服务项目、服务开始时间和服务截止时间信息与所有的接单人员进行匹配,并通过推送模块传输到接单系统中,服务项目模块用于记录每个接单人员的可供服务项目;接单系统包括信息记录模块、定位模块和收发模块,信息记录模块能够记录接单人员的身份信息、可供服务项目信息和车辆信息并推送给服务项目模块,定位模块能够获取接单人员的实时位置,收发模块用于接收订单推送模块推送的消息,并向推单系统反馈信息。商家可以通过下单系统进行下单,通过输入客户身份信息、商品属性以及所需服务项目来获取最终报价,支付完成后即可完成下单;推单系统通过获取订单中的各种信息对订单进行多次检索,匹配出适合该订单的接单人员,并推送到接单系统中;接单人员在接单系统中通过验证后可查看能够接取的订单,接单人员可以选择是否接单。本系统通过多次检索提高了接单人员与订单之间的容错率,提高了服务质量和效率,降低了服务成本。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:

一种用于家居安装的派单系统,包括下单系统、推单系统和接单系统;

下单系统包括订单录入模块、服务选择模块和支付模块,订单录入模块用于下单者录入客户身份、商品的属性和服务时段信息;服务选择模块用于下单者录入此次服务类型;支付模块能够根据下单者所选服务类型给出订单报价,且下单者能够对此订单进行支付;

推单系统包括订单接收模块、一级检索模块、服务项目模块和订单推送模块,订单接收模块能够将多个下单者的下单信息进行储存,并传输给一级检索模块,一级检索模块能够按照每个订单中客户地址、所需服务项目、服务开始时间和服务截止时间信息与所有的接单人员进行匹配,并通过推送模块传输到接单系统中,服务项目模块用于记录每个接单人员的可供服务项目;

接单系统包括信息记录模块、定位模块和收发模块,信息记录模块能够记录接单人员的身份信息、可供服务项目信息和车辆信息并推送给服务项目模块,定位模块能够获取接单人员的实时位置,收发模块用于接收订单推送模块推送的消息,并向推单系统反馈信息。

进一步的,订单接收模块包括时间计算模块,时间计算模块能够根据订单中客户地址、商品属性、地区时间和服务时段计算出服务剩余时间和订单预计耗时。

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