[发明专利]对话文本分类方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种对话文本分类方法，其中，所述方法包括：

获取对话音频的对话文本，所述对话文本包括一个以上的话语文本；

根据所述一个以上的话语文本之间的关联关系，确定每个所述话语文本的第一表示向量；

根据每个所述话语文本的第一表示向量，确定所述对话文本的第二表示向量；

根据所述第二表示向量，确定所述对话文本的目标分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述一个以上的话语文本之间的关联关系，确定每个所述话语文本的第一表示向量之前，所述方法还包括：

根据每个所述话语文本的角色信息，确定每个所述话语文本对应的一个以上的带角色的词向量；

根据每个所述话语文本对应的一个以上的带角色的词向量，确定每个所述话语文本的上下文无关向量；

根据每个所述话语文本的上下文无关向量，确定每个所述话语文本的第一上下文相关向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述一个以上的话语文本之间的关联关系，确定每个所述话语文本的第一表示向量，包括：

根据所述话语文本的第一上下文相关向量、以及与所述话语文本有关联关系的其他话语文本的第一上下文相关向量，确定所述话语文本的第二上下文相关向量；

根据所述话语文本的第一上下文相关向量和第二上下文相关向量，确定所述话语文本的第一表示向量。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述一个以上的话语文本之间的关联关系包括如下至少一种：

所述一个以上的话语文本在所述对话文本中的次序关系；

所述一个以上的话语文本在所述对话文本中的角色关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，根据每个所述话语文本的第一表示向量，确定所述对话文本的第二表示向量，包括：

根据每个所述话语文本的第一表示向量、以及多个预设分类结果分别对应的第三表示向量，计算每个所述话语文本分别与每个预设分类结果的相似度；

根据每个所述话语文本分别与每个预设分类结果的相似度，确定每个所述话语文本在所述对话文本中的权重值；

根据每个所述话语文本在所述对话文本中的权重值和每个所述话语文本的第一表示向量，确定所述对话文本的第二表示向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据每个所述话语文本的第一表示向量、以及多个预设分类结果分别对应的第三表示向量，计算每个所述话语文本分别与每个预设分类结果的相似度，包括：

根据所述话语文本的第一表示向量分别与每个预设分类结果的第三表示向量之间的第一相似度、所述话语文本之前和/或之后的其他话语文本的第一表示向量分别与每个预设分类结果的第三表示向量之间的第二相似度，计算所述话语文本分别与每个预设分类结果的相似度。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，根据每个所述话语文本分别与每个预设分类结果的相似度，确定每个所述话语文本在所述对话文本中的权重值，包括：

根据所述话语文本分别与每个预设分类结果的相似度中的最大值，确定所述话语文本在所述对话文本中的权重值。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述第二表示向量，确定所述对话文本的目标分类结果，包括：

根据所述第二表示向量，预测所述对话文本的目标分类结果是预设分类结果的概率；

当所述概率大于阈值时，确定所述对话文本的目标分类结果是所述预设分类结果。

9.一种对话文本分类装置，其中，包括：

获取模块，用于获取对话音频的对话文本，所述对话文本包括一个以上的话语文本；

第一确定模块，用于根据所述一个以上的话语文本之间的关联关系，确定每个所述话语文本的第一表示向量；

第二确定模块，用于根据每个所述话语文本的第一表示向量，确定所述对话文本的第二表示向量；

第三确定模块，用于根据所述第二表示向量，确定所述对话文本的目标分类结果。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。