[发明专利]一种人工智能空气质量检测装置及检测方式

权利要求书

1.一种人工智能空气质量检测装置，其特征在于，包括：

空气质量检测模块，所述空气质量检测模块与控制模块连接，所述空气质量检测模块用于空气质量检测，并将检测到的所述空气质量数据发送给所述控制模块；

数据分析模块，所述数据分析模块与所述控制模块连接，所述数据分析模块用于根据过往空气质量数据进行机械学习来预测当前空气质量数据；

所述控制模块，所述控制模块根据所述预测当前空气质量数据，给所述空气质量检测模块发送是否检测的指令。

2.根据权利要求1所述的人工智能空气质量检测装置，其特征在于，所述数据分析模块包括：

数据集模块，所述数据集模块用于将过往所述空气质量数据上传成数据集；

分组模块，所述分组模块计算所述数据集的平均值，并将所述数据集中大于平均值加第一预设值或低于平均值减第二预设值的数据分为特例数据，第一预设时间段内波动小于预设值的分为无效数据，其余分为有效数据；

函数模块，所述函数模块根据所述特例数据、所述无效数据和所述有效数据构建线性模型，并根据线性模型得出预测函数，所述预测函数用于将所述数据集中的数据分类为特例数据、无效数据和有效数据；

预测模块，所述预测模块用于根据所述预测函数来预测当前空气质量数据。

3.根据权利要求2所述的人工智能空气质量检测装置，其特征在于，当所述预测模块预测当前空气质量数据为有效数据时，则所述控制模块控制所述空气质量检测模块进行空气质量检测；当所述预测模块预测当前空气质量数据为特例数据或无效数据时，则所述控制模块控制所述空气质量检测模块延迟第二预设时间后再进行空气质量检测。

4.根据权利要求1所述的人工智能空气质量检测装置，其特征在于，还包括感应模块，所述感应模块与所述控制模块连接，所述感应模块用于感应探测区域内是否有人和/或车辆活动，并将感应数据发送给所述控制模块；

所述数据分析模块用于根据过往感应数据进行机械学习来预测当前否有人和/或车辆活动；

当预测当前有人和/或车辆活动时，则所述控制模块控制所述空气质量检测模块进行空气质量检测；当预测当前没有人和/或车辆活动时，则所述控制模块控制所述空气质量检测模块延迟第三预设时间后再进行空气质量检测。

5.根据权利要求1-4任一项所述的人工智能空气质量检测装置，其特征在于，所述空气质量检测模块包括：

温度检测模块，所述温度检测模块用于空气中温度检测，并将检测到的空气温度数据发送给所述控制模块；和/或

湿度检测模块，所述湿度检测模块用于空气中湿度检测，并将检测到的空气湿度数据发送给所述控制模块；和/或

二氧化碳检测模块，所述二氧化碳检测模块用于空气中二氧化碳浓度检测，并将检测到的空气中二氧化碳浓度数据发送给所述控制模块；和/或

TVOC有害气体检测模块，所述TVOC有害气体检测模块用于检测空气中有害气体浓度，并将检测到的数据发送给所述控制模块；和/或

空气悬浮微粒检测模块，所述空气悬浮微粒检测模块用于检测空气中空气悬浮微粒浓度，并将检测到的数据发送给所述控制模块；

所述数据分析模块根据过往的空气温度数据、空气湿度数据、空气中二氧化碳浓度数据、空气中有害气体浓度和空气中空气悬浮微粒浓度中的至少一个数据进行机械学习，来对应预测当前空气中的空气温度数据、空气湿度数据、空气中二氧化碳浓度数据、空气中有害气体浓度和空气中空气悬浮微粒浓度。

6.一种人工智能空气质量检测方法，其特征在于，包括：

空气质量检测模块检测空气质量数据；

根据过往空气质量数据进行机械学习来预测当前空气质量数据；

根据所述预测当前空气质量数据，给所述空气质量检测模块发送检测指令。