[发明专利]一种人工智能空气质量检测装置及检测方式

说明书

本发明公开一种人工智能空气质量检测装置及检测方式，涉及空气检测技术领域。该装置包括空气质量检测模块用于空气质量检测；数据分析模块用于根据过往空气质量数据进行机械学习来预测当前空气质量数据；控制模块根据预测当前空气质量数据，给空气质量检测模块发送是否检测的指令。通过数据分析模块来根据过往空气质量数据进行机械学习来预测当前空气质量数据，以便控制模块给空气质量检测模块发送是否检测的指令，达到利用人工智能来合理安排检测取样方式的目的，这样既满足了数据准确性与可靠性，又大大减少无效的，严重重复的，不必要的检测行为，降低仪器耗电，增加内置电池工作与待机时间，又大大的延长了检测装置的使用寿命。

技术领域

本发明涉及空气检测技术领域，尤其涉及一种人工智能空气质量检测装置及检测方式。

背景技术

随着热门生活质量不断提高，人民对日常生活，工作，出行时环境的空气质量也有了越来越高的要求，因而出现了各式各样的固定式便携式空气质量检测仪(或空气质量检测设备)，这些仪器或设备都是采用固定的检测时间间隔，且这种检测时间间隔很短(一般几秒或十几秒一次)，这种检测控制方式导致检测到大量无效数据，使得检测模块长期无效工作，白白浪费检测模块有限的使用寿命(次数)，与有限的存储空间。同时，如果是使用可充电电池的便携式检测设备，则导致耗电大，内置电池能量很快消耗殆尽，检测仪器或设备无法工作。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的是提供一种人工智能空气质量检测装置及检测方式，利用人工智能来合理安排检测取样方式，既满足了数据准确性与可靠性，又大大减少无效的，严重重复的，不必要的检测行为，降低仪器耗电，增加内置电池工作与待机时间，又大大的延长了检测装置的使用寿命。

根据本发明的第一个方面，提供了人工智能空气质量检测装置，包括空气质量检测模块、数据分析模块和控制模块；

空气质量检测模块与控制模块连接，空气质量检测模块用于空气质量检测，并将检测到的空气质量数据发送给控制模块；

数据分析模块与控制模块连接，数据分析模块用于根据过往空气质量数据进行机械学习来预测当前空气质量数据；

控制模块根据预测当前空气质量数据，给空气质量检测模块发送是否检测的指令。

本发明的人工智能空气质量检测装置，通过数据分析模块来根据过往空气质量数据进行机械学习来预测当前空气质量数据，以便控制模块根据预测当前空气质量数据，给空气质量检测模块发送是否检测的指令，达到利用人工智能来合理安排检测取样方式的目的，这样既满足了数据准确性与可靠性，又大大减少无效的，严重重复的，不必要的检测行为，降低仪器耗电，增加内置电池工作与待机时间，又大大的延长了检测装置的使用寿命。

在一些实施方式中，数据分析模块包括数据集模块、分组模块、函数模块和预测模块；

数据集模块用于将过往空气质量数据上传成数据集；

分组模块计算数据集的平均值，并将数据集中大于平均值加第一预设值或低于平均值减第二预设值的数据分为特例数据，第一预设时间段内波动小于预设值的分为无效数据，其余分为有效数据；

函数模块根据特例数据、无效数据和有效数据构建线性模型，并根据线性模型得出预测函数，预测函数用于将数据集中的数据分类为特例数据、无效数据和有效数据；

预测模块用于根据预测函数来预测当前空气质量数据。

在一些实施方式中，当预测模块预测当前空气质量数据为有效数据时，则控制模块控制空气质量检测模块进行空气质量检测；当预测模块预测当前空气质量数据为特例数据或无效数据时，则控制模块控制空气质量检测模块延迟第二预设时间后再进行空气质量检测。

在一些实施方式中，还包括感应模块，感应模块与控制模块连接，感应模块用于感应探测区域内是否有人和/或车辆活动，并将感应数据发送给控制模块；