[发明专利]土壤有机质预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种土壤有机质预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标区域的土壤的反射光谱数据以及有机质含量数据，其中，所述反射光谱数据包括若干个波长范围的反射光谱曲线；

从所述反射光谱数据中提取目标波长范围的反射光谱曲线，根据所述反射光谱数据以及有机质含量数据，计算所述目标波长范围的反射光谱曲线的光谱区间面积数据；

根据所述目标区域的土壤的有机质含量数据以及光谱区间面积数据，构建土壤有机质预测模型，对所述土壤有机质预测模型进行精度评价；

响应于预测指令，所述预测指令包括待预测区域的土壤的反射光谱数据，根据所述待预测区域的土壤的反射光谱数据以及土壤有机质预测模型，获取所述待预测区域的土壤的有机质含量数据。

2.根据权利要求1所述的土壤有机质预测方法，其特征在于，所述从所述反射光谱数据中提取目标波长范围的反射光谱曲线之前，包括步骤：

对所述反射光谱数据进行预处理，获取预处理后的反射光谱数据，其中，所述预处理步骤包括波段去除处理以及波段平均处理。

3.根据权利要求1所述的土壤有机质预测方法，其特征在于，所述根据所述反射光谱数据以及有机质含量数据，计算所述目标波长范围的反射光谱曲线的光谱区间面积数据，包括步骤：

根据所述反射光谱数据以及波段深度计算算法，获取所述反射光谱曲线的波段深度值，其中，所述波段深度计算算法为：

BD_(λi)＝1-R′_(λi)

式中，R_λ(i)为所述反射光谱曲线中波长λ(i)处的反射率值；λ_start为所述反射光谱曲线中的起始位置的波长，λ_end为所述反射光谱曲线中的终止位置的波长；R_c(λi)为波长λ(i)的包络线的去除光谱值；BD_(λi)为波长λ(i)的波段深度值；

根据所述目标波长范围内的反射光谱曲线的波段深度值以及光谱面积数据计算算法，获取所述目标波长范围的反射光谱曲线的光谱区间面积数据，其中，所述光谱面积数据计算算法为：

式中，TA为所述光谱区间面积数据，λ_left为所述目标波长范围的反射光谱曲线的起始位置的波长，λ_right为所述目标波长范围的反射光谱曲线的终止位置的波长。

4.根据权利要求1所述的土壤有机质预测方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的土壤的有机质含量数据以及光谱区间面积数据，构建土壤有机质预测模型，对所述土壤有机质预测模型进行精度评价之前，包括步骤：

对所述目标区域的土壤的有机质含量数据以及光谱区间面积数据进行关联性检测，获取检测结果，根据所述检测结果，从所述目标区域的土壤的有机质含量数据中提取样本有机质含量数据，从所述光谱区间面积数据中提取样本光谱区间面积数据。