[发明专利]土壤有机质预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及土壤有机质分析领域，特别涉及一种土壤有机质预测方法，所述方法包括：获取目标区域的土壤的反射光谱数据以及有机质含量数据，其中，所述反射光谱数据包括若干个波长范围的反射光谱曲线；从所述反射光谱数据中提取目标波长范围的反射光谱曲线，根据所述反射光谱数据以及有机质含量数据，计算所述目标波长范围的反射光谱曲线的光谱区间面积数据；根据所述目标区域的土壤的有机质含量数据以及光谱区间面积数据，构建土壤有机质预测模型，对所述土壤有机质预测模型进行精度评价；响应于预测指令，所述预测指令包括待预测区域的土壤的反射光谱数据，根据所述待预测区域的土壤的反射光谱数据以及土壤有机质预测模型，获取所述待预测区域的土壤的有机质含量数据。

技术领域

本发明涉及土壤有机质分析领域，特别涉及是一种土壤有机质预测方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

土壤有机质泛指土壤中以各种形式存在的含碳有机化合物，指土壤中来源于生命的物质，是土壤中除土壤矿物质以外的物质，它是土壤中最活跃的部分，是土壤肥力的基础，是衡量土壤肥力的重要指标之一，测量土壤有机质对于指导农作物的种植具有重大意义。

随着光谱特征的研究的快速发展，近年来，针对土壤有机质在可见光范围或近红外范围的光谱特征，构建了一系列的土壤有机质光谱预测的指数，但该指数主要是针对土壤有机质含量数据较高的土壤，由于且会受到氧化铁吸收的影响，可见光范围的土壤光谱不利于有机质含量数据光谱建模。因此，对于土壤有机质含量数据较低、铁氧化物含量相对较高的土壤，测量的可行性差，且测量的效果不够准确。

发明内容

基于此，本发明的目的在于，提供一种土壤有机质预测方法、装置、设备以及存储介质，基于目标区域的土壤的反射光谱数据以及有机质含量数据，构建土壤有机质预测模型，能够针对有机质含量数据、高铁氧化物含量的土壤的有机质含量数据进行预测，高效、快捷。

第一方面，本申请实施例提供了一种土壤有机质预测方法，包括以下步骤：

获取目标区域的土壤的反射光谱数据以及有机质含量数据，其中，所述反射光谱数据包括若干个波长范围的反射光谱曲线；

从所述反射光谱数据中提取目标波长范围的反射光谱曲线，根据所述反射光谱数据以及有机质含量数据，计算所述目标波长范围的反射光谱曲线的光谱区间面积数据；

根据所述目标区域的土壤的有机质含量数据以及光谱区间面积数据，构建土壤有机质预测模型，对所述土壤有机质预测模型进行精度评价；

响应于预测指令，所述预测指令包括待预测区域的土壤的反射光谱数据，根据所述待预测区域的土壤的反射光谱数据以及土壤有机质预测模型，获取所述待预测区域的土壤的有机质含量数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种荔枝园土壤有机质预测装置，包括：

获取模块，用于获取目标区域的土壤的反射光谱数据以及有机质含量数据，其中，所述反射光谱数据包括若干个波长范围的反射光谱曲线；

光谱区间面积数据计算模块，用于从所述反射光谱数据中提取目标波长范围的反射光谱曲线，根据所述反射光谱数据以及有机质含量数据，计算所述目标波长范围的反射光谱曲线的光谱区间面积数据；

构建模块，用于根据所述目标区域的土壤的有机质含量数据以及光谱区间面积数据，构建土壤有机质预测模型，对所述土壤有机质预测模型进行精度评价；

测量模块，用于响应于预测指令，所述预测指令包括待预测区域的土壤的反射光谱数据，根据所述待预测区域的土壤的反射光谱数据以及土壤有机质预测模型，获取所述待预测区域的土壤的有机质含量数据。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述土壤有机质预测方法的步骤。