[发明专利]一种用于医院获得性鲍曼不动杆菌肺炎预测评分模型

说明书

本发明公开了一种用于医院获得性鲍曼不动杆菌肺炎预测评分模型，所述评分模型基于N个独立危险因素，对每个独立危险因素给予不同分值，将每个独立危险因素的分值进行叠加计算总分，根据总分所在的分值区域判断其属于低危或中危或高危，本发明预测评分模型具有良好的判别能力，有助于临床医生决策初始经验性抗菌治疗以及实施具体干预措施，增加患者接受早期恰当的经验性抗菌治疗的概率，降低患者病死率，改善预后。

技术领域

本发明涉及生物医学技术领域，具体涉及一种用于医院获得性鲍曼不动杆菌肺炎预测评分模型。

背景技术

对于重症HAP患者，医生在得到阳性细菌培养结果之前，为患者制定最合适的经验性抗菌治疗方案是一个巨大的挑战，由于严重的抗菌药物耐药性，使治疗选择非常有限，常常预后不佳；碳青霉烯类抗菌药物被认为是治疗重症HAP的首选及常用药物之一，然而，中国几项大型流行病学调查显示，HAP最常见的致病菌主要为鲍曼不动杆菌，而鲍曼不动杆菌对碳青霉烯类药物高度耐药，2018年CHINET全国细菌耐药监测网显示，CR-ABA全国水平为56.1％。因此对于ABA-HAP患者，单独使用碳青霉烯类药物可能无效，早期经验性抗菌治疗需考虑基于多粘菌素和舒巴坦的联合用药方案；因此在获得细菌培养结果之前，需要确定ABA-HAP的危险因素，以指导初始经验性抗菌治疗；在这项研究中；本发明旨在开发一个易于临床应用的预测评分模型以帮助医生量化ABA-HAP发生的可能性，并在不同的患者群中前瞻性验证该评分系统。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：一种用于医院获得性鲍曼不动杆菌肺炎预测评分模型，所述评分模型基于N个独立危险因素，对每个独立危险因素给予不同分值，将每个独立危险因素的分值进行叠加计算总分，根据总分所在的分值区域判断其属于低危或中危或高危。

优选地，所述独立危险因素的数量为10个，包括：外院转入、血液透析、误吸风险、免疫力低下、肺间质改变、胸腔积液、心功能衰竭、脑炎、单核细胞计数增高、中性粒细胞计数增高。

优选地，外院转入因素的分值为3分；血液透析因素的分值为3分；误吸风险因素的分值为4分；免疫力低下因素的分值为3分；肺间质改变因素的分值为3分；胸腔积液因素的分值为1分；心功能衰竭因素的分值为3分；脑炎因素的分值为5分；单核细胞计数增高因素的分值为2分；中性粒细胞计数增高因素的分值为2分。

优选地，所述各独立危险因素评分总分[0，8)为低危组；各独立危险因素评分总分[8，12)为中危组；各独立危险因素评分总分[12，24]为高危组。

优选地，所述N个独立危险因素的确定方法，包括以下步骤：

S1、数据收集：获取某一日期区间内，医院所有革兰阴性杆菌所致的医院获得性肺炎患者数据集，作为衍生组；

S2、数据处理：以衍生组第一次呼吸道标本细菌培养结果的收集日期为基线，收集患者的不同临床特征；

S3、变量筛选：据以确定与ABA-HAP相关的独立危险因素。

优选地，所述S1中患者数据集的纳入标准，包括：

(1)年龄＝18岁；

(2)符合HAP诊断标准；

(3)收集的呼吸道标本符合质量控制标准；

(4)细菌培养结果为G-杆菌；(5)病例资料完整；

(6)同一患者多次细菌培养结果，以第一次培养结果作为参考；

(7)仅培养出ABA的患者定义为鲍曼不动杆菌组，即ABA-HAP组；未培养出ABA的患者定义为非鲍曼不动杆菌组，即非ABA-HAP组，可为单一非ABA-GNB感染，也可为两种或两种以上非ABA-GNB混合感染，如有多种GNB混合感染，则以第一次培养结果为参考；