[发明专利]一种基于大数据的智能交通实现方法、设备、存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的智能交通实现方法，其特征在于，包括：

通过红绿灯路口的视频采集设备采集道路中的车辆图像，根据所述车辆图像识别图像中为车辆前部还是车辆后部，根据识别结果判断车流量方向；

通过安装在道路旁的红外线发射器、红外线接收器实时检测所述车流量方向为靠近红绿灯路口的横向车道和与所述横向车道交叉的纵向车道上的车流量大小；

根据所述车流量大小分别计算所述横向车道和所述纵向车道上的车辆通过所述红绿灯路口所需的时间；

根据所述横向车道和所述纵向车道上的车辆通过所述红绿灯路口所需的时间，分配所述横向车道的红绿灯周期和所述纵向车道上的红绿灯周期；

通过视频采集设备实时监测所述横向车道和所述纵向车道的左转车道和直行车道；

确定所述红绿灯周期中优先通行的车道是直行车道还是左转车道，根据所述视频采集设备实时监测的数据，识别优先通行的车道上是否无车辆，若是，则切换通行车道；

所述根据所述车流量大小分别计算所述横向车道和所述纵向车道上的车辆通过所述红绿灯路口所需的时间，具体包括：

通过视频采集装置确定靠近所述红绿灯路口的第一车辆；

分别获取在所述横向车道和所述纵向车道上的第一车辆的车速信息；

根据在所述横向车道上的第一车辆的车速信息计算到达所述红绿灯路口的第一预计时刻；

根据在所述纵向车道上的第一车辆的车速信息计算到达所述红绿灯路口的第二预计时刻；

判断所述第一预计时刻是否早于第二预计时刻，若是，则控制所述横向车道上进入绿灯周期，控制所述纵向车道进入红灯周期；

判断所述第一预计时刻是否晚于第二预计时刻，若是，则控制所述横向车道上进入红灯周期，控制所述纵向车道进入绿灯周期；

在判断所述第一预计时刻和第二预计时刻的早晚后，所述方法还包括：

判断所述第一预计时刻是否与第二预计时刻相同，若是，通过车辆传感器获取在所述横向车道和所述纵向车道上的车辆数目；

判断在距离所述红绿灯路口的预设范围内所述横向车道上的车辆数目是否大于所述纵向车道上的车辆数目，若是，则控制所述纵向车道进入绿灯周期，控制所述横向车道进入红灯周期；

判断在距离所述红绿灯路口的预设范围内所述横向车道上的车辆数目是否小于所述纵向车道上的车辆数目，若是，则控制所述横向车道进入绿灯周期，控制所述纵向车道进入红灯周期；

若判断得到距离所述红绿灯路口的预设范围内所述横向车道上的车辆数目与所述纵向车道上的车辆数目相等，则通过所述视频采集设备采集所述横向车道和所述纵向车道上的行人信息；

根据所述视频采集设备采集的图像判断所述横向车道和所述纵向车道是否有行人；

若是，根据所述图像识别行人数量，根据所述行人数量将行人数量少的车道转换为绿灯周期；

所述方法还包括：

通过手机和车辆的定位设备获取行人和车辆的位置数据；

根据所述位置数据计算所述横向车道或所述纵向车道的交通密度，判断所述交通密度是否超过第三预设阈值，若是，将所述交通密度超过所述第三预设阈值的地点标记为堵车路段；

将所述堵车路段的历史交通密度是否超过所述第三预设阈值；

若否，判断所述堵车路段发生交通事故；

判断所述堵车路段位于所述横向车道还是所述纵向车道，若为所述横向车道，则触发所述横向车道的应急指令，将所述横向车道的红绿灯切换为红灯；

若判断所述堵车路段位于所述纵向车道，则触发所述纵向车道的应急指令，将所述纵向车道的红绿灯切换为红灯；

当计算所述堵车路段的交通密度小于所述第三预设阈值时，触发退出应急指令，控制所述横向车道或所述纵向车道的红绿灯恢复正常；

在确定横向车道和与所述横向车道交叉的纵向车道上的车流量大小后，所述方法还包括：

确定所述横向车道的车流量大小超过第一预设阈值的第一堵车时间段，确定所述纵向车道的车流量大小超过第二预设阈值的第二堵车时间段；

当到达所述第一堵车时间段的起始时刻点时，触发延长所述横向车道绿灯周期指令，控制延长所述横向车道上的所述红绿灯周期中的绿灯周期；

当到达所述第二堵车时间段的起始时刻点时，触发延长所述纵向车道绿灯周期指令，控制延长所述纵向车道上的所述红绿灯周期中的绿灯周期。