[发明专利]一种获取用户偏好的方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种获取用户偏好的方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取当前对话；提取所述当前会话中的用户当前语句的需求标签；以及根据所述用户当前语句的需求标签及预设的需求标签转移矩阵得到用户的兴趣标签。本发明的方法和装置通过利用需求标签转移矩阵来获得用户需求标签的分布并预测用户的下个兴趣标签，不仅充分利用了会话数据，且有助于精准定位用户需求，了解用户偏好。

技术领域

本发明实施例涉及一种获取用户偏好的方法及装置。

背景技术

如今在各种领域中，从业人员通过在线平台与用户进行沟通和交流已经成为经常采用的方式，例如利用IM(Instant Messaging，即时通讯)平台或系统或具有文字或语音留言功能的系统等与客户进行交流及提供服务。

然而用户的历史聊天信息目前并未得到很好的应用。例如，在利用智能会话助手的场景中，尤其是对于任务型对话来说，对话状态追踪(DST)是对话管理(DM)的一部分，是对过去到现在的对话的详细描述，是能够对系统动作提供足够的信息的一种结构化的数据。具体来说，DST能够根据领域(domain)/意图(intention)、槽值对(slot-value pairs)、k-1时刻的状态S_k-1等来追踪k时刻的状态S_k。

但是，DST考虑的维度比较简化，应用比较局限。比如在咨询助手的IM场景下，DST只是通过用户历史的聊天信息来对用户当前的消息进行槽位矫正，但是对于槽位矫正后没有很好的应用；而且，DST只考虑了文本理解层面，没有对其所掌握的信息进行充分应用。

因此，需要一种能够克服上述问题的方法和装置，其不仅限于在文本理解层面利用会话数据，而是借助对会话数据的充分挖掘能够更精准地定位用户的需求和兴趣。

需要说明的是，以上背景技术部分所公开的信息仅用于增强对本发明背景的理解，因此其可能包含不构成对本领域技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种获取用户偏好的方法及装置，其通过对会话数据的充分利用和有效分析来定位用户的需求并挖掘用户的兴趣，从而克服现有技术中存在的问题。

本发明提供一种获取用户偏好的方法，包括以下步骤：获取当前对话；提取所述当前会话中的用户当前语句的需求标签；以及根据所述用户当前语句的需求标签及预设的需求标签转移矩阵得到用户的兴趣标签。

根据本发明一实施例，所述需求标签转移矩阵通过以下步骤获得：获取一轮或多轮历史对话；提取所述一轮或多轮历史对话中的用户历史语句的需求标签；利用同一轮历史对话中的用户历史语句的需求标签及其时序构建单轮对话标签转移矩阵；以及将所述一轮或多轮历史对话的单轮对话标签转移矩阵进行线性融合，得到需求标签转移矩阵。

根据本发明一实施例，获得所述需求标签转移矩阵的步骤还包括：提取所述当前对话中的用户历史语句的需求标签；利用所述当前对话中的用户历史语句的需求标签及其时序构建单轮对话标签转移矩阵；以及将所述一轮或多轮历史对话以及当前对话的单轮对话标签转移矩阵进行线性融合，得到需求标签转移矩阵。

根据本发明一实施例，所述获取用户偏好的方法还包括：为同一轮历史对话中的每个用户历史语句的需求标签设置第一权重；和/或为不同的历史对话的单轮对话标签转移矩阵设置第二权重。

根据本发明一实施例，根据所述用户当前语句的需求标签及预设的需求标签转移矩阵得到用户的兴趣标签包括：将所述用户当前语句的需求标签构建为用户当前标签向量；提取所述一轮或多轮历史对话中的历史回复语句的需求标签，并将其构建为历史标签矩阵；以及将所述用户当前标签向量、所述历史标签矩阵和需求标签转移矩阵相乘，得到用户兴趣标签向量。