[发明专利]基于知识图谱的故障处置辅助决策系统及方法在审
申请号: | 202111637549.8 | 申请日: | 2021-12-29 |
公开(公告)号: | CN114328963A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 陆宏波;袁以友;高德荃;顾昊旻;来风刚;赵子岩 | 申请(专利权)人: | 安徽继远软件有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国网四川省电力公司信息通信公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/9536;G06F40/194;G06F40/242;G06F40/247;G06F40/279;G06F40/30 |
代理公司: | 成都厚为专利代理事务所(普通合伙) 51255 | 代理人: | 王杰 |
地址: | 230093 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 知识 图谱 故障 处置 辅助 决策 系统 方法 | ||
1.基于知识图谱的故障处置辅助决策系统,其特征在于,包括:
故障接收模块,用于接收来自外部的故障信息;
检索模块,用于基于所述故障信息,在预先构建的电力信息系统故障知识图谱中检索故障处置方案;
排序模块,用于对检索到的所述故障处置方案进行排序。
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的故障处置辅助决策系统,其特征在于,所述检索模块具体用于对所述故障信息进行分词处理,将所述故障信息处理为检索词汇;对所述检索词汇进行同义转换;对同义转换后的检索词汇进行语义分析;基于语义分析的结果,在预先构建的电力信息系统故障知识图谱中检索故障处置方案。
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的故障处置辅助决策系统,其特征在于,所述排序模块具体用于利用协同过滤算法计算故障对所述故障处置方案的兴趣,根据所述兴趣对所述故障处置方案进行排序。
4.基于知识图谱的故障处置辅助决策方法,其特征在于,包括:
接收来自外部的故障信息;
基于所述故障信息,在预先构建的电力信息系统故障知识图谱中检索故障处置方案;
对检索到的所述故障处置方案进行排序。
5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的故障处置辅助决策方法,其特征在于,所述故障处置辅助决策方法还包括:
构建或更新电力信息系统故障知识图谱。
6.根据权利要求4所述的基于知识图谱的故障处置辅助决策方法,其特征在于,基于所述故障信息,在预先构建的电力信息系统故障知识图谱中检索故障处置方案,包括:
基于所述故障信息生成检索语句;
对所述检索语句进行分词处理,将所述故障信息处理为检索词汇;
对所述检索词汇进行同义转换;
对同义转换后的检索词汇进行语义分析;
基于语义分析的结果,在预先构建的电力信息系统故障知识图谱中检索故障处置方案。
7.根据权利要求4所述的基于知识图谱的故障处置辅助决策方法,其特征在于,对检索到的所述故障处置方案进行排序,包括:
利用协同过滤算法计算故障对所述故障处置方案的兴趣;
根据所述兴趣对所述故障处置方案进行排序。
8.根据权利要求7所述的基于知识图谱的故障处置辅助决策方法,其特征在于,利用协同过滤算法计算故障对所述故障处置方案的兴趣,包括:
将故障和故障处置方案的编号作为预先构建的协同过滤分析模型的输入;
计算故障处置方案之间的相似度,并生成相似度矩阵;
计算故障对所述故障处置方案的兴趣。
9.根据权利要求8所述的基于知识图谱的故障处置辅助决策方法,其特征在于,所述故障处置方案之间的相似度的计算公式为:
式中,u表示常见的故障,N(u)表示常见故障的处置方案数量。
10.根据权利要求9所述的基于知识图谱的故障处置辅助决策方法,其特征在于,故障对所述故障处置方案的兴趣的计算公式为:
式中,S(j,k)是和故障处置方案j最相似的K个故障处置方案的集合。
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