[发明专利]基于知识图谱的故障处置辅助决策系统及方法在审

专利信息
申请号: 202111637549.8 申请日: 2021-12-29
公开(公告)号: CN114328963A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 陆宏波;袁以友;高德荃;顾昊旻;来风刚;赵子岩 申请(专利权)人: 安徽继远软件有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国网四川省电力公司信息通信公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/9536;G06F40/194;G06F40/242;G06F40/247;G06F40/279;G06F40/30
代理公司: 成都厚为专利代理事务所(普通合伙) 51255 代理人: 王杰
地址: 230093 安徽*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 知识 图谱 故障 处置 辅助 决策 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于知识图谱的故障处置辅助决策系统及方法,故障处置辅助决策系统包括:故障接收模块,用于接收来自外部的故障信息;检索模块,用于基于所述故障信息,在预先构建的电力信息系统故障知识图谱中检索故障处置方案;排序模块,用于对检索到的所述故障处置方案进行排序。本发明采用知识图谱技术进行电力信息系统的故障处置辅助决策,电力信息系统故障知识图谱对故障处理所需的多维数据进行抽取、表达、学习、组织和存储,当发现故障时,根据故障特征在电力信息系统故障知识图谱中进行智能检索和智能推荐,提供相关知识和故障处置方案,为信息调度员和运维专业人员提供辅助参考。

技术领域

本发明涉及故障分析技术领域,特别是涉及一种基于知识图谱的故障处置辅助决策系统及方法。

背景技术

电力信息系统的故障处置调度决策是对多维数据的处理和推理过程,这些需要处理的数据既包含当前信息系统的实际状态和故障的具体表现,也包含信息调度规范规程、故障处置预案、先前故障的处理过程和经验等。目前的故障处置决策是调度员和运维人员根据这些多维数据,结合自己的工作经验和专业知识,推理故障发生的原因,形成处置方案,排除故障,使电力信息系统恢复到正常运行状态。现有信息系统监控工具和运维管理相关系统无法理解这些多维信息所代表的深层次含义,也无法利用这些信息实现故障处置的推理和决策;因此,当前的电力信息系统故障处置依赖于信息调度员和运维人员的人工决策,而信息调度员和运维人员在处理大量信息时受限于人的反应速度和思考能力,往往不能做出正确的故障处置决策,信息系统运维专家的经验也难以积累和传承。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的一项或多项不足,提供一种基于知识图谱的故障处置辅助决策系统及方法。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:基于知识图谱的故障处置辅助决策系统,包括:

故障接收模块,用于接收来自外部的故障信息;

检索模块,用于基于所述故障信息,在预先构建的电力信息系统故障知识图谱中检索故障处置方案;

排序模块,用于对检索到的所述故障处置方案进行排序。

优选的,所述检索模块具体用于对所述故障信息进行分词处理,将所述故障信息处理为检索词汇;对所述检索词汇进行同义转换;对同义转换后的检索词汇进行语义分析;基于语义分析的结果,在预先构建的电力信息系统故障知识图谱中检索故障处置方案。

优选的,所述排序模块具体用于利用协同过滤算法计算故障对所述故障处置方案的兴趣,根据所述兴趣对所述故障处置方案进行排序。

基于知识图谱的故障处置辅助决策方法,包括:

接收来自外部的故障信息;

基于所述故障信息,在预先构建的电力信息系统故障知识图谱中检索故障处置方案;

对检索到的所述故障处置方案进行排序。

优选的,所述故障处置辅助决策方法还包括:

构建或更新电力信息系统故障知识图谱。

优选的,基于所述故障信息,在预先构建的电力信息系统故障知识图谱中检索故障处置方案,包括:

基于所述故障信息生成检索语句;

对所述检索语句进行分词处理,将所述故障信息处理为检索词汇;

对所述检索词汇进行同义转换;

对同义转换后的检索词汇进行语义分析;

基于语义分析的结果,在预先构建的电力信息系统故障知识图谱中检索故障处置方案。

优选的,对检索到的所述故障处置方案进行排序,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽继远软件有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国网四川省电力公司信息通信公司,未经安徽继远软件有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国网四川省电力公司信息通信公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111637549.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top