[发明专利]基于运维管理的共享知识库系统及知识共享方法

权利要求书

1.基于运维管理的共享知识库系统，其特征在于，包括用于获取原始运维知识的知识录入层以及用于对知识录入层获取的原始运维知识进行审核的知识审核层；所述知识审核层对获取的原始运维知识审核后，将审核通过的原始运维知识转化为显性运维知识存储在知识库内；

所述知识库与知识检索层相连接，所述知识检索层用于根据接收的关键词从知识库内提取并输出相应的运维知识，具体检索步骤为：

运维工程师通过问题上传模块对运维故障问题进行记录、申报上传；所述知识检索层对上传的运维故障问题进行关键词提取，然后将提取的关键词与知识库内存储的运维知识的关键词进行匹配；

将关键词重合度大于γ的运维知识标记为参照知识，然后对参照知识进行执行系数分析，其中γ为预设值；

将参照知识按照执行系数ZX大小进行降序排列，所述知识检索层用于根据参照知识的排序依次输出对应的运维知识至知识显示层；

运维工程师接收到运维知识后，执行对应的解决方案并将对应解决方案实施后的解决结果通过知识评价层反馈至知识库中。

2.根据权利要求1所述的基于运维管理的共享知识库系统，其特征在于，所述执行系数ZX的具体分析过程如下：

将对应参照知识中的解决方案标记为参照方案，获取预设时间段内参照方案的评价记录，所述评价记录包括解决和未解决；

统计参照方案的评价次数为Z1，统计未解决的次数占比为Zb；截取最近一次未解决的评价时刻与系统当前时刻之间的时间区间为缓冲区间，统计缓冲区间内该参照方案的评价次数为缓冲次数Z2；

利用公式ZX＝(Z1×k1+Z2×k2)/(Zb×k3+μ)计算得到该参照知识的执行系数ZX，其中k1、k2、k3为系数因子，μ为均衡因子。

3.根据权利要求1所述的基于运维管理的共享知识库系统，其特征在于，所述知识录入层获取原始运维知识的方式包括：聘请有经验的权威专家撰写知识块、利用网络爬虫从网络上收集部分知识以及从运维工程师提问和专家解答的知识沉淀中提取知识。

4.根据权利要求1所述的基于运维管理的共享知识库系统，其特征在于，所述知识库包括若干条运维知识，每条运维知识包括运维故障问题的详细介绍和对应的解决方案。

5.根据权利要求1所述的基于运维管理的共享知识库系统，其特征在于，所述知识录入层还用于运维工程师录入运维故障问题及其对应的解决方案，经知识审核层审核后，将录入的运维故障问题及其对应的解决方案转化为运维知识存储至知识库中；所述转化表现为：剔除多字、错字。

6.根据权利要求1所述的基于运维管理的共享知识库系统，其特征在于，所述知识审核层用于对知识录入层录入的信息进行查重分析，若查重值小于查重阈值，则审核通过。

7.根据权利要求6所述的基于运维管理的共享知识库系统，其特征在于，所述查重分析具体为：采用余弦相似度算法，分析知识录入层录入信息的标题、句子、段落的相似情况，综合计算对应信息的查重值。

8.基于运维管理的知识共享方法，应用于如权利要求1-7任一所述的基于运维管理的共享知识库系统，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：通过知识录入层获取原始运维知识，经知识审核层审核后，将审核通过的原始运维知识转化为显性运维知识存储在知识库内；

步骤二：运维工程师通过问题上传模块对运维故障问题进行记录、申报上传，知识检索层对上传的运维故障问题进行关键词提取，并根据关键词从知识库内提取并输出相应的运维知识；具体为：

将提取的关键词与知识库内存储的运维知识的关键词进行匹配，将关键词重合度大于γ的运维知识标记为参照知识；

然后对参照知识进行执行系数分析，将参照知识按照执行系数ZX大小进行降序排列，知识检索层用于根据参照知识的排序依次输出对应的运维知识至知识显示层；

步骤三：运维工程师接收到运维知识后，执行对应的解决方案并将对应解决方案实施后的解决结果通过知识评价层反馈至知识库中；

步骤四：运维工程师通过知识录入层录入运维故障问题及其对应的解决方案，经知识审核层审核后，将录入的运维故障问题及其对应的解决方案转化为运维知识存储至知识库中。