[发明专利]智能设备的异常检测方法、装置、电子装置和存储介质

权利要求书

1.一种智能设备的异常检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测数据；其中，所述待检测数据为目标智能设备在预设时间内采集的原始数据；

对所述待检测数据进行同类型智能分析，得到所述目标智能设备的第一智能分析结果；

在根据所述第一智能分析结果，确定所述目标智能设备存在智能异常的情况下，对所述目标智能设备的智能异常进行上报。

2.根据权利要求1所述的智能设备的异常检测方法，其特征在于，所述获取待检测数据，包括：

在所述目标智能设备在检测时间点基于自身的智能算法产生了检测智能数据的情况下，获取所述检测智能数据对应的原始数据，得到待检测数据。

3.根据权利要求2所述的智能设备的异常检测方法，其特征在于，在对所述待检测数据进行同类型智能分析，得到所述目标智能设备的第一智能分析结果之后，还包括：

在所述检测智能数据的检测对象数量超出所述第一智能分析结果中检测对象数量预设阈值的情况下，针对智能事件触发时间，对所述检测智能数据和所述第一智能分析结果进行匹配，判断是否存在匹配失败的检测智能数据；

若是，则对匹配失败的检测智能数据所对应的待检测数据进行二次同类型智能分析，若所述二次同类型智能分析的结果与所述第一智能分析结果一致，则确定所述目标智能设备存在误报异常。

4.根据权利要求2所述的智能设备的异常检测方法，其特征在于，在对所述待检测数据进行同类型智能分析，得到所述目标智能设备的第一智能分析结果之后，还包括：

在所述检测智能数据的检测对象数量低于所述第一智能分析结果中检测对象数量预设阈值的情况下，针对智能事件触发时间，对所述检测智能数据和所述第一智能分析结果进行匹配，判断所述第一智能分析结果中是否存在匹配失败的智能数据；

若是，则对所述第一智能分析结果中匹配失败的智能数据对应的待检测数据进行二次同类型智能分析，若所述二次同类型智能分析的结果与所述第一智能分析结果一致，则确定所述目标智能设备存在漏报异常。

5.根据权利要求2所述的智能设备的异常检测方法，其特征在于，在对所述待检测数据进行同类型智能分析，得到所述目标智能设备的第一智能分析结果之后，还包括：

在所述检测智能数据的检测对象数量与所述第一智能分析结果中检测对象数量的差值在预设范围内的情况下，根据所述第一智能分析结果中的检测对象属性，和所述检测智能数据中的检测对象属性，判断所述目标智能设备是否存在检测对象属性分析异常。

6.根据权利要求1所述的智能设备的异常检测方法，其特征在于，所述获取待检测数据，还包括：

在所述目标智能设备未在检测时间点基于自身的智能算法产生检测智能数据的情况下，对所述目标智能设备在检测时间点采集的原始数据进行智能动检分析，若得到与所述目标智能设备的智能分析类型一致的智能动检数据，则获取所述智能动检数据对应的原始数据，得到所述待检测数据。

7.根据权利要求6所述的智能设备的异常检测方法，其特征在于，在对所述待检测数据进行同类型智能分析，得到所述目标智能设备的第一智能分析结果之后，还包括：

若所述第一智能分析结果相对所述目标智能设备包含新的智能数据，则根据所述目标智能设备的算法授权信息判断所述目标智能设备的算法授权是否过期。

8.根据权利要求1所述的智能设备的异常检测方法，其特征在于，在获取待检测数据之前，还包括：

根据预设的统计规则和所述目标智能设备产生的历史智能数据，确定对所述目标智能设备进行异常检测的检测时间点。