[发明专利]一种面向汽车零部件企业的MES选型方法在审
申请号: | 202111654476.3 | 申请日: | 2021-12-30 |
公开(公告)号: | CN114219361A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 蔡敏;康正;吴淼睆 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/04 |
代理公司: | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 赵芳 |
地址: | 310018 浙江省杭州市杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 汽车 零部件企业 mes 选型 方法 | ||
1.一种面向汽车零部件企业的MES选型方法,其步骤如下:
步骤1,基于前期构建的MES选型决策指标全集的基础上,针对汽车零部件企业的MES选型决策指标构建关键指标,得到汽车零部件企业的MES选型决策指标体系;
步骤2,进入筹备阶段,根据MES特性以及汽车零部件企业现状和实际需求,制定选型计划与方案;
步骤3,对汽车零部件企业的业务流程进行调研与分析;
步骤4,根据调研与分析,结合汽车零部件企业现状和实际需求,进行初选,筛选出MES选型的备选方案;
步骤5,根据步骤1中的汽车零部件企业的MES选型决策指标体系对备选方案进行评价和终选。
2.根据权利要求1所述的一种面向汽车零部件企业的MES选型方法,其特征在于:步骤1中关键指标的筛选具体步骤如下:
步骤11,首先采用相对重要性来筛选指标;
步骤12,利用等级差异化系数进一步筛选指标。
3.根据权利要求2所述的一种面向汽车零部件企业的MES选型方法,其特征在于:步骤11中指标重要性用内容效度指数CVI来衡量,采用专家打分法,邀请专家对每个指标按照对全集的重要程度打分,记S为打分专家的总人数,sj表示认为指标j与全集具有关联性的专家人数,其中CVI取值范围为[0,1];经过设定,可以量化得出指标的相对重要性,其计算公式如下:
当单个CVI指大于等于0.78表示内容效度为优,否则予以剔除。
4.根据权利要求2所述的一种面向汽车零部件企业的MES选型方法,其特征在于:步骤12中等级差异化系数η,取值范围为[0,1],η反映了评价者对指标j的认可程度,η越小,表明评价者对该指标的评分等级差别较小,反之较大;通常当η≥N时,该指标被剔除,N为设定的固定阈值;η值可运用公式(2)计算得出:
m为指标的得分,m=1,2,3,4,5,sjm表示指标j打m分的人数,mj为指标j得分的均值。
5.根据权利要求1所述的一种面向汽车零部件企业的MES选型方法,其特征在于:步骤1中汽车零部件企业的MES选型决策指标体系包括软件系统本身、软件系统费用、供应商和选型企业四个一级指标,以及16个二级指标。
6.根据权利要求1所述的一种面向汽车零部件企业的MES选型方法,其特征在于:步骤3中调研与分析的具体步骤如下:
步骤31,汽车零部件首选决策采用自主诊断还是依靠第三方力量对企业进行调研诊断;
步骤32,进行需求分析,形成需求分析报告;
步骤33,对企业的业务流程进行诊断,详细记录诊断结果形成诊断报告。
7.根据权利要求1所述的一种面向汽车零部件企业的MES选型方法,其特征在于:步骤5中评价和终选的方法是采用AHP—TOPSIS法,其具体步骤如下:
步骤51,基于AHP法确定汽车零部件企业的MES选型决策指标体系中各指标权重;
步骤52,基于TOPSIS法决策出MES最优方案。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理