[发明专利]一种基于大数据的行程规划方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的行程规划方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取当前用户的搜索数据，对用户历史数据库进行分类，并根据各日期类型得到用户在当前日期各时间段内的目的地分布；

进行用户行为分析，并将前往频率最大的目的地作为当前用户在当前日期当前时间段内的预测目的地；

对目的地数据加工后将信息进行整合，并计算得到一个或多个公共交通方案，并推送给用户；

选择符合该用户的偏好设置的行程规划数据，并以用户搜索的平台所设定的展示的方式向用户展示。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的行程规划方法，其特征在于，所述方法中，获取当前用户的搜索数据，并根据搜索日期和地理信息对用户历史数据库进行分类，得到不同日期各种类型用户数据，其中，日期包括工作日日期和节假日日期，地理信息包括经纬度、当地时间以及常驻地位置的数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的行程规划方法，其特征在于，所述方法中，数据库中搜索各日期该用户的历史数据包括当前用户的使用数据，分别是工作日用户历史数据和节假日用户历史数据，根据各日期类型用户历史数据，得到当前用户在当前日期各时间段内的目的地分布。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的行程规划方法，其特征在于，所述方法中，根据目的地分布以及用户的性别，年龄，职业，市级，运行程序系统判断身份经济能力，整合出较为全面的用户画像体现其个性特征。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的行程规划方法，其特征在于，所述方法中，根据目的地分布和用户画像，埋点设计收集用户偏好信息得到相应用户的偏好设置进行用户行为分析，得到当前用户在当前日期各时间段内的目的地出行概率和耗费时长的分布。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的行程规划方法，其特征在于，所述方法中，根据现有数据筛选出前用户在所有日期各时间段内的行程目的地历史数据并根据前往频率高低进行排序，进而得到各时间段内的目的地概率分布列表，并将最大概率的目的地作为当前用户在当前日期当前时间段内的预测目的地。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的行程规划方法，其特征在于，所述方法中，目的地数据加工后将信息进行整合，结合天气、人流量、车流量、空气质量、费用、历史数据和用户偏好数据，同时参考停车场、高速公路出入口、酒店、餐厅、景点、办公大楼或门口提供的信息，计算得到一个或多个公共交通方案，并推送给用户。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的行程规划方法，其特征在于，所述方法中，向用户展示的结果包括一种或多种选择。

9.一种基于大数据的行程规划系统，所述系统用于被如权利要求1-8任一项所述的基于大数据的行程规划方法所使用，其特征在于，包括

需求采集模块，用于与用户进行需求的交互，进行用户需求采集，对用户搜索的信息原始进行分析，计算需求信息的字段个数；

数据分析模块，用于对用户提供的需求信息进行判断，并判断出用户在搜索中的真实需求，提取出2-3个关键字段；

数据存储模块：用于对用户数据进行存储，并通过算法在后期建立用户偏好和用户画像；

方案解决模块，用于感知信息的整合归纳并推送行程规划方案的提出和相关需求的预订服务。

10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的行程规划系统，其特征在于，所述需求采集模块为手机、平板电脑和PC电脑中的应用程序，程序应用中的搜索进行埋点帮助分析用户偏好设置；网页搜索将用户纳入数据库，而用户需求采集包括主动采集和被动采集；其中，主动采集为采集用户根据需求提出目的地、出行天数、出行目的、餐饮需求、住宿需求、娱乐需求信息；被动采集为用户需求采集模块自动调取方案解决模块中用户的历史数据和选择偏好；

所述方案解决模块接收数据存储模块中发送的特征信息、提供的服务信息和用户需求采集模块所采集的用户需求信息，并根据使用深度学习算法得到的用户和服务画像，对用户进行服务推荐，计算得出行程规划方案后推送给用户；

所述方案解决模块中包括具有深度学习能力的智能算法，提供相关的用户和服务信息的数据给程序算法进行训练，训练后的算法可制定出符合用户偏好的行程规划方案，并进行服务推荐；其中，行程规划方案包括目的地选择、路线规划、交通工具选择、住宿选择、餐饮选择和娱乐活动选择，行程规划包括日常出行行程规划、旅游行程规划或出差行程规划。