[发明专利]一种基于大数据的行程规划方法及系统

说明书

本发明涉及行程规划技术领域，具体涉及一种基于大数据的行程规划方法及系统，包括以下步骤：获取当前用户的搜索数据，对用户历史数据库进行分类，并根据各日期类型得到用户在当前日期各时间段内的目的地分布；进行用户行为分析，并将前往频率最大的目的地作为当前用户在当前日期当前时间段内的预测目的地；对目的地数据加工后将信息进行整合，并计算得到一个或多个公共交通方案，并推送给用户；选择符合该用户的偏好设置的行程规划数据，并以用户搜索的平台所设定的展示的方式向用户展示。本发明用户和出行者可以根据自己的需要选择最佳的出行路径，推送给用户结果更趋合理，更符合个体的需要，使用感上亲切度更强。

技术领域

本发明涉及行程规划技术领域，具体涉及一种基于大数据的行程规划方法及系统。

背景技术

目前，行程规划这方面提供的方案并没有非常的人性化，用户在搜索过程中需要对每个信息进行选择搜索，并且在用户搜索之后只能直板的根据原有两点之间距离得出并不是非常人性化的方案，使用户在时间和金钱成本上的投入过高，还有一种情况是用户对于不熟悉从来没有去过的地方需要用户临时搜索借助他人已有的经验判断自己出行的行程规划。

现有技术的主要缺陷在于：

第一，用户的行程会根据实际游玩体验而产生改变，一些不确定因素也会导致用户更改游玩路线。而目前的行程规划仅仅考虑了符合用户期望的最佳规划路线，并没有实现足够的灵活性；

第二，旅行点以及路途信息不详细。行程规划软件在搜索后只给了大致的信息，很多细节方面也未给用户提供；

第三，优惠信息提供不全。不能及时更新优惠数据；

能给用户提供的行程规划主要源于来自已经去过目的地，或者其他人去过目的地后在网上发布的攻略内容。

因此本文根据当今社会大数据的广泛运用，普通的出行规划已经没办法满足大众的日常生活需求，随着大家出行的次数和频率的不断增加，应用程序将记录用户的相关信息上传至数据库，深度运用大数据的运算来解决用户在各方面需要出行规划的需求，并提出一种基于大数据的行程规划方法及系统。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明公开了一种基于大数据的行程规划方法及系统，用于解决上述问题。

本发明通过以下技术方案予以实现：

第一方面，本发明提供了一种基于大数据的行程规划方法，包括以下步骤：

获取当前用户的搜索数据，对用户历史数据库进行分类，并根据各日期类型得到用户在当前日期各时间段内的目的地分布；

进行用户行为分析，并将前往频率最大的目的地作为当前用户在当前日期当前时间段内的预测目的地；

对目的地数据加工后将信息进行整合，并计算得到一个或多个公共交通方案，并推送给用户；

选择符合该用户的偏好设置的行程规划数据，并以用户搜索的平台所设定的展示的方式向用户展示。

更进一步的，所述方法中，获取当前用户的搜索数据，并根据搜索日期和地理信息对用户历史数据库进行分类，得到不同日期各种类型用户数据，其中，日期包括工作日日期和节假日日期，地理信息包括经纬度、当地时间以及常驻地位置的数据。

更进一步的，所述方法中，数据库中搜索各日期该用户的历史数据包括当前用户的使用数据，分别是工作日用户历史数据和节假日用户历史数据，根据各日期类型用户历史数据，得到当前用户在当前日期各时间段内的目的地分布。

更进一步的，所述方法中，根据目的地分布以及用户的性别，年龄，职业，市级，运行程序系统判断身份经济能力，整合出较为全面的用户画像体现其个性特征。