[发明专利]学习数据处理方法

说明书

本发明涉及一种学习数据处理方法，包括：获取学生在第一载体上的点阵笔迹信息和在第二载体上的答题信息；将第一书写时间进行处理,得到学生在第一载体的第一时长数据,得到学生的第一得分信息；将第二书写时间进行处理,得到学生在第二载体的第二时长数据；得到学生的第二得分信息；根据第一时长数据和第二时长数据,确定学生学习的总时长；根据第一得分信息和第二得分信息,确定学生学习的总得分信息；将学生在第一预设时长的总时长和总得分进行分析处理,得到学生在第一预设时长内的学习的总时长的第一曲线,以及,得到学生的总得分的第二曲线；根据第一曲线和第二曲线,确定学习异常信息,并生成异常提醒信息。

技术领域

本发明涉及一种信息技术领域，尤其涉及一种学习数据处理方法。

背景技术

目前，随着教育行业的快速数字化，越来越多的学习数据和教学数据存储在平台或者数据库当中。然而，在实践中发现，每个平台都会根据学生的平台学习情况生成学习数据，但是平台数量增加时，每个平台中的学习数据并不相同，从而导致各个平台无法对学生的知识掌握情况进行客观评判，进而影响学习能力的评估，无法推送更加有效的学习方案。

近年来，通过使用了深度学习(深层学习)等的机器学习，从摄像机的摄影图像等中识别出对象物的图像识别技术迅速地发展起来。在利用了机器学习的图像识别中，收集更多的以对象物(识别对象)为被摄体的摄影图像的数据来作为学习数据，通过使学习器对其进行学习，能够提高利用学习完毕模型识别未知的摄影图像中的对象物的精度。

但是，这种收集方法必须依赖于摄像头，而配置摄像头，在财力物力上来说，都是一种挑战。

因此，如何快速处理学生在不同载体上的学习数据，并对异常情况进行判断，成为一个急需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种学习数据处理方法，以解决线条技术中所存在的问题。

第一方面，本发明提供了一种学习数据处理方法，所述学习数据处理方法包括：

获取学生在第一载体上的点阵笔迹信息和在第二载体上的答题信息；所述第一载体为纸质类载体,所述第二载体为电子类载体；所述点阵笔迹信息包括第一书写时间；所述答题信息包括第二书写时间；

将所述第一书写时间进行处理,得到学生在第一载体的第一时长数据,将所述点阵笔迹信息的和预设的第一标准信息进行匹配,得到学生的第一得分信息；

将第二书写时间进行处理,得到学生在第二载体的第二时长数据；将所述答题信息和预设的第二标准信息进行匹配,得到学生的第二得分信息；所述第二得分信息包括第二时长数据；

根据所述第一时长数据和所述第二时长数据,确定学生学习的总时长；

根据所述第一得分信息和所述第二得分信息,确定学生学习的总得分信息；

将学生在第一预设时长的总时长和总得分进行分析处理,得到学生在第一预设时长内的学习的总时长的第一曲线,以及,得到学生在第一预设时长的总得分的第二曲线；

根据所述第一曲线和所述第二曲线,确定学习异常信息,并生成异常提醒信息。

在一种可能的实现方式中，所述第二载体的数量为一个或多个，当所述第二载体为多个时，所述方法还包括：

每个第二载体上的答题信息包括答题类型；

根据所述答题类型，确定每个答题类型的第二书写时间；

根据每个答题类型的第二书写时间，确定每个答题类型的第二时长数据；

在第二预设时长内，对每种答题类型的第二时长数据进行分析，得到每种答题类型的第三曲线。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：