[发明专利]面向铀成矿构造的航空高光谱和伽玛能谱数据融合方法在审
申请号: | 202111660771.X | 申请日: | 2021-12-31 |
公开(公告)号: | CN114386497A | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 车永飞;叶发旺;张建勇 | 申请(专利权)人: | 核工业北京地质研究院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T7/30;G06V20/10;G06V10/80 |
代理公司: | 核工业专利中心 11007 | 代理人: | 闫兆梅 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 成矿 构造 航空 光谱 伽玛能谱 数据 融合 方法 | ||
1.一种面向铀成矿构造的航空高光谱和伽玛能谱数据融合方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤1、获取航空高光谱数据和航空伽玛能谱数据,并进行数据预处理、空间坐标配准、空间尺度匹配和统一量纲;所述的步骤1包括如下步骤:
步骤1.1、航空高光谱数据获取与预处理;
步骤1.2、航空伽玛能谱数据获取与处理;
步骤1.3、对上述步骤1.1、步骤1.2获取并预处理后的航空高光谱数据和航空伽玛能谱数据进行空间坐标配准;
步骤1.4、对上述步骤1.3中坐标配准后的航空高光谱和航空伽玛能谱数据进行空间尺度匹配;
步骤1.5、对上述步骤1.4中坐标配准后的航空高光谱和航空伽玛能谱数据统一量纲;
步骤2、对上步骤1中获取并进行数据预处理、坐标配准、空间尺度匹配和统一量纲后的航空高光谱数据和航空伽玛能谱数据,进行多特征提取,所述的步骤2包括如下步骤:
步骤2.1、获取航空高光谱数据的蚀变矿物填图;
步骤2.2、对上述步骤2.1中获取蚀变矿物填图的航空高光谱数据,进行航空高光谱遥感断裂构造识别,提取航空高光谱的构造解译图;
步骤2.3、提取航空伽玛能谱铀、钍、钾总量值,分析航空伽玛能谱的铀、钍、钾的低场、偏高场、高场的形态特征;
步骤3、根据上述步骤2中航空伽玛能谱铀、钍、钾的偏高场/高场图与航空高光谱遥感图像上的构造解译图,进行归一化操作后以层叠的方式进行融合,得到航空伽玛能谱和航空高光谱的融合特征影像;
步骤4、根据步骤3中得到的航空伽玛能谱和航空高光谱的融合特征影像图,分析航空伽玛能谱铀的形态特征与航空高光谱遥感解译构造二者间的相关性,查明与铀成矿有关的线状和环状构造,从而确定铀成矿构造。
2.根据权利要求1所述的一种面向铀成矿构造的航空高光谱和伽玛能谱数据融合方法,其特征在于:所述的步骤1.1中对航空高光谱数据进行预处理包括坏波段剔除,大气校正与光谱重建。
3.根据权利要求2所述的一种面向铀成矿构造的航空高光谱和伽玛能谱数据融合方法,其特征在于:所述的步骤1.2中对航空伽玛能谱数据进行预处理,包括计算地面天然放射性元素钾、铀和钍浓度。
4.根据权利要求3所述的一种面向铀成矿构造的航空高光谱和伽玛能谱数据融合方法,其特征在于:所述的步骤1.3中将伽玛能谱数据坐标系统转换到WGS_1984_UTM空间坐标系统下,实现航空高光谱数据和航空伽玛能谱数据空间坐标的配准。
5.根据权利要求4所述的一种面向铀成矿构造的航空高光谱和伽玛能谱数据融合方法,其特征在于:所述的步骤1.4中的空间尺度匹配的具体步骤如下:对航空高光谱数据进行正射校正,将航空高光谱图像进行光谱重采样;利用航空伽玛能谱数据已知测线上测量点的坐标和场值,构造出插值函数;在两图像上沿着典型岩体选取一定数量的控制点,根据最小二乘法得到控制点对的平均误差在2m以内,完成两种数据源的空间尺度配准。
6.根据权利要求5所述的一种面向铀成矿构造的航空高光谱和伽玛能谱数据融合方法,其特征在于:所述的步骤2.1中对航空高光谱数据进行依次进行数据维数判断、端元波谱选择、波谱识别,获得航空高光谱数据的蚀变矿物填图。
7.根据权利要求6所述的一种面向铀成矿构造的航空高光谱和伽玛能谱数据融合方法,其特征在于:所述的步骤2.2中提取航空高光谱的构造解译图的步骤如下:通过主要与次要构造线性形迹提取、干扰去除与构造连接,对航空高光谱数据图像进行线性构造和目视解译断裂的叠合连接,同时以蚀变分布范围及强度显示的构造线趋势为约束,实现断裂构造特征的识别提取。
8.根据权利要求7所述的一种面向铀成矿构造的航空高光谱和伽玛能谱数据融合方法,其特征在于:所述的步骤2.3中对航空伽玛能谱数据进行预处理,包括数据格式转换、计算地面天然放射性元素钾、铀和钍浓度,从而提取航空伽玛能谱的铀、钍、钾总量值。
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