[发明专利]面向铀成矿构造的航空高光谱和伽玛能谱数据融合方法

说明书

本发明属于地球科学领域，具体公开一种面向铀成矿构造的航空高光谱和伽玛能谱数据的融合方法，步骤如下：步骤1、获取航空高光谱数据和航空伽玛能谱数据，并进行数据预处理、空间坐标配准、空间尺度匹配和统一量纲；步骤2、对航空高光谱数据和航空伽玛能谱数据进行多特征提取；步骤3、根据航空伽玛能谱铀、钍、钾的偏高场/高场图与航空高光谱遥感图像上的构造解译图，进一化操作以层叠方式融合，得到融合特征影像；步骤4、根据融合特征影像图，分析航空伽玛能谱铀的形态特征与航空高光谱遥感解译构造二者间的相关性，查明与铀成矿有关的线状和环状构造，确定铀成矿构造。本发明的方法能够提高铀成矿要素遥感解译和信息提取的精度和效率。

技术领域

本发明属于地球科学领域，具体涉及一种面向铀成矿构造的航空高光谱和伽玛能谱数据的融合方法。

背景技术

航空高光谱遥感影像具有超高的光谱分辨率，既具有丰富的光谱信息，又有丰富的纹理信息，在地表构造识别方面具有明显的优势，在裸露区分岩性、蚀变等成矿要素效果好。然而，在植被覆盖较严重或找矿目标层出露比较有限的地区，进行遥感技术地质填图和铀资源勘查应用时，应用效果受到了明显的影响。

航空能谱测量，简要地说就是将航空能谱仪和闪烁探测器安装在飞行器上，在测量地区上空按照预先设计的测线和高度对岩石和地层中天然放射性核素岩石或矿石品位进行测量的地球物理地球化学方法。在铀资源勘查的过程中，航空放射性数据包含了离散的铀(U)、钍(Th)、钾(K)数据，蕴含丰富的信息，反映的是不同岩石、地物的放射性强度，在区分岩性和蚀变现象方面效果好，且受植被干扰少。其受地表因素限制较小、快速、准确、代表性好、成本低等特性在国内外广泛应用于铀矿风险勘探阶段。但它反映地形、地貌特征不明显，识别断裂构造的效果差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向铀成矿构造的航空高光谱和伽玛能谱数据融合方法，该方法能够提高铀成矿要素遥感解译和信息提取的精度和效率。

实现本发明目的的技术方案如下：一种面向铀成矿构造的航空高光谱和伽玛能谱数据融合方法，该方法包括以下步骤：

步骤1、获取航空高光谱数据和航空伽玛能谱数据，并进行数据预处理、空间坐标配准、空间尺度匹配和统一量纲；所述的步骤1包括如下步骤：

步骤1.1、航空高光谱数据获取与预处理；

步骤1.2、航空伽玛能谱数据获取与处理；

步骤1.3、对上述步骤1.1、步骤1.2获取并预处理后的航空高光谱数据和航空伽玛能谱数据进行空间坐标配准；

步骤1.4、对上述步骤1.3中坐标配准后的航空高光谱和航空伽玛能谱数据进行空间尺度匹配；

步骤1.5、对上述步骤1.4中坐标配准后的航空高光谱和航空伽玛能谱数据统一量纲；

步骤2、对上步骤1中获取并进行数据预处理、坐标配准、空间尺度匹配和统一量纲后的航空高光谱数据和航空伽玛能谱数据，进行多特征提取，所述的步骤2包括如下步骤：

步骤2.1、获取航空高光谱数据的蚀变矿物填图；

步骤2.2、对上述步骤2.1中获取蚀变矿物填图的航空高光谱数据，进行航空高光谱遥感断裂构造识别，提取航空高光谱的构造解译图；

步骤2.3、提取航空伽玛能谱铀、钍、钾总量值，分析航空伽玛能谱的铀、钍、钾的低场、偏高场、高场的形态特征；

步骤3、根据上述步骤2中航空伽玛能谱铀、钍、钾的偏高场/高场图与航空高光谱遥感图像上的构造解译图，进行归一化操作后以层叠的方式进行融合，得到航空伽玛能谱和航空高光谱的融合特征影像；