[发明专利]基于DIKW的车辆路径规划方法

权利要求书

1.基于DIKW的车辆路径规划方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、获取驾驶者的类型化资源，根据类型化资源构建驾驶者DIKW模型；

步骤S2、根据起点以及终点进行路径规划，获得多条初始路径；

步骤S3、获取初始路径道路信息，构建初始路径DIKW模型；

步骤S4、初始路径DIKW模型根据驾驶者DIKW模型的意图对初始路径进行筛选，获得最优路径；

所述步骤S1的具体步骤包括：

步骤S11、获取驾驶者在互联网中进行的信息录入、浏览记录、历史车辆规划路径以及兴趣偏好，并组成类型化资源，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源；

步骤S12、提取驾驶者主动发起的请求作为明显意图，根据数据资源、信息资源以及知识资源结合以及转换得到潜在意图；

步骤S13、根据类型化资源、明显意图以及潜在意图构建驾驶者DIKW模型；

所述步骤S3的具体步骤为：获取路侧采集终端、交通灯系统、无人驾驶汽车组网系统传输的道路信息，并映射为类型化资源，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源，对每条初始路径根据类型化资源构建初始路径DIKW模型；

所述步骤S4的具体步骤包括：

步骤S41、提取驾驶者DIKW模型中的明显意图或潜在意图，所述明显意图的优先级大于潜在意图的优先级；

步骤S42、根据明显意图或潜在意图进行转换得到与意图相关的数据、信息以及知识；

步骤S43、初始路径DIKW模型查找与意图相关的数据、信息以及知识相对应内容的初始路径；

步骤S44、将查找到的初始路径作为最优路径输出。

2.根据权利要求1所述的基于DIKW的车辆路径规划方法，其特征在于，所述驾驶者DIKW模型以及初始路径DIKW模型均包括数据模型、信息模型以及知识模型，所述数据模型、信息模型以及知识模型三者的内容可以相互转换得到。

3.根据权利要求2所述的基于DIKW的车辆路径规划方法，其特征在于，所述驾驶者DIKW模型还包括意图模型，所述意图模型包括明显意图以及潜在意图，所述明显意图由驾驶者主动发起的请求获得，所述潜在意图由数据模型、信息模型以及知识模型三者的内容结合以及转换得到。

4.根据权利要求3所述的基于DIKW的车辆路径规划方法，其特征在于，所述类型化资源由驾驶者在互联网上的身份信息、搜索记录、历史驾驶记录以及在其他车辆上的偏好设置组成。

5.根据权利要求1所述的基于DIKW的车辆路径规划方法，其特征在于，所述步骤S2采用常用的导航软件根据起点以及终点进行路径规划，获得所有车辆可从起点到达终点的路径作为初始路径。

6.根据权利要求1所述的基于DIKW的车辆路径规划方法，其特征在于，还包括步骤S5、将最优路径反馈给驾驶者，并展示最优路径所对应的意图内容。