[发明专利]基于DIKW的车辆路径规划方法

说明书

本发明提供一种基于DIKW的车辆路径规划方法，具体步骤包括：获取驾驶者的类型化资源，根据类型化资源构建驾驶者DIKW模型；根据起点以及终点进行路径规划，获得多条初始路径；获取初始路径道路信息，构建初始路径DIKW模型；初始路径DIKW模型根据驾驶者DIKW模型的意图对初始路径进行筛选，获得最优路径，通过对驾驶者的类型化资源进行收集，并提取其中包含有的意图，在进行路径规划时，根据驾驶者的意图来对规划的初始路径进行筛选，以获得最优路径，所获得的最优路径可以满足于驾驶者的需求，与传统的路径规划仅考虑红绿灯数量、拥堵程度、里程等因素相比，更加的人性化，可以满足驾驶者多层次的驾驶需求。

技术领域

本发明涉及路径规划技术领域，特别涉及一种基于DIKW的车辆路径规划方法。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，大部分家庭都会购买汽车作为短途交通运输工具，在车辆驾驶过程中，驾驶者需要对其驾驶路径进行规划，现有的车辆路径规划技术基本是通过采集路面车辆速度、车辆数量、行人信息以及交通灯等信息进行路径的规划，然而这些信息都属于客观存在的一些信息，路径规划并没有考虑到驾驶员本身的因素以及意图等，例如驾驶员作为新手时，希望驾驶路线上车辆或行人较少，或者是驾驶员自身体质原因，希望驾驶路线上拐弯数量较少等，这些主观因素不会被现有的路径规划技术所考虑，导致最终规划的路线并不符合驾驶者本身的需求。

每个人都具有属于自身的data(数据)、information(信息)、knowledge(知识)以及智慧(Wisdom)，代表着自身对外部客观事物的认知和理解，通过对数据、信息、知识以及智慧进行建模可以获得DIKW图谱体系，DIKW图谱内包含了个人的详细数据，如何将DIKW结合到路径规划中是目前亟需解决的问题。

发明内容

鉴于此，本发明提出基于DIKW的车辆路径规划方法，通过构建驾驶者DIKW模型以及初始路径DIKW模型，并基于驾驶者意图进行路径规划，可以保证获取的路径符合驾驶者的需求。

本发明的技术方案是这样实现的：

基于DIKW的车辆路径规划方法，包括以下步骤：

步骤S1、获取驾驶者的类型化资源，根据类型化资源构建驾驶者DIKW模型；

步骤S2、根据起点以及终点进行路径规划，获得多条初始路径；

步骤S3、获取初始路径道路信息，构建初始路径DIKW模型；

步骤S4、初始路径DIKW模型根据驾驶者DIKW模型的意图对初始路径进行筛选，获得最优路径。

优选的，所述驾驶者DIKW模型以及初始路径DIKW模型均包括数据模型、信息模型以及知识模型，所述数据模型、信息模型以及知识模型三者的内容可以相互转换得到。

优选的，所述驾驶者DIKW模型还包括意图模型，所述意图模型包括明显意图以及潜在意图，所述明显意图由驾驶者主动发起的请求获得，所述潜在意图由数据模型、信息模型以及知识模型三者的内容结合以及转换得到。

优选的，所述类型化资源由驾驶者在互联网上的身份信息、搜索记录、历史驾驶记录以及在其他车辆上的偏好设置组成。

优选的，所述步骤S1的具体步骤包括：

步骤S11、获取驾驶者在互联网中进行的信息录入、浏览记录、历史车辆规划路径以及兴趣偏好，并组成类型化资源，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源；

步骤S12、提取驾驶者主动发起的请求作为明显意图，根据数据资源、信息资源以及知识资源结合以及转换得到潜在意图；

步骤S13、根据类型化资源、明显意图以及潜在意图构建驾驶者DIKW模型。