[发明专利]信息处理程序、信息处理设备和信息处理方法

权利要求书

1.一种信息处理程序，在所述信息处理程序中，信息处理设备基于多个分子中的每个分子的特性数据来分析与所述多个分子中的所有分子不同的第一分子，所述信息处理程序执行以下处理：

指定结构描述符，所述结构描述符是基于所述多个分子的结构中的每个结构的指标；以及

基于所述结构描述符和所述多个分子的结构中的每个结构之间的相似度来生成用于分析所述第一分子的模型。

2.根据权利要求1所述的信息处理程序，其中，

所述指定包括：将多个结构描述符之中有助于提高所述模型的准确度的结构描述符指定为特征量，以及

所述生成包括：基于所述相似度和所述特征量来生成所述模型。

3.根据权利要求1所述的信息处理程序，其中，

所述指定包括：通过关于多个特征量执行相关性分析来将多个结构描述符之中彼此相关的结构描述符指定为特征量，所述特征量中的至少一个不用于生成所述模型。

4.根据权利要求2所述的信息处理程序，其中，所述处理还包括：

指定被包括在所述多个分子中的另一分子的特征量相对于被包括在所述多个分子中的一个分子的特征量的相对误差，其中，

所述生成包括：基于所述相似度和所述相对误差来生成所述模型。

5.根据权利要求2所述的信息处理程序，其中，所述处理还包括：

根据对提高所述模型的准确度的贡献程度来向所述多个特征量中的每个特征量设置权重，其中，

所述相对误差基于所述权重来指定。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的信息处理程序，所述处理还包括：

通过所述模型指定当执行使用所述多个分子的验证分析时的分析准确度，其中，

通过改变模型生成方法和参数中的至少一个来更新所述模型，直到所述分析准确度变得等于或高于预定值。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的信息处理程序，其中，所述模型是预测所述第一分子的特性值的预测模型或者是基于所述特性值对所述第一分子进行分类的分类模型。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的信息处理程序，其中，

所述相似度通过使用以下等式(1)基于被包括在所述多个分子中的第二分子和第三分子的分子结构来搜索最大独立集而获得，

其中，在所述等式(1)中，

所述H是哈密顿函数，意指最小化所述H是搜索所述最大独立集，

所述n对应于被表示为图的所述第二分子和所述第三分子的冲突图的节点的数目，

所述冲突图对应于基于规则创建的图，在所述规则中，将包括在被表示为图的所述第二分子中的每个节点原子和包括在被表示为图的所述第三分子中的每个节点原子的组合设置为所述节点，比较多个节点并且在彼此不相同的节点之间创建边，以及比较所述多个节点并且在彼此相同的节点之间不创建边，

所述b_i是表示针对第i节点的偏差的数值，

当在所述第i节点与第j节点之间存在边时，所述w_ij是不为零的正数，并且

当在所述第i节点与所述第j节点之间不存在边时，所述w_ij为零，

所述x_i是表示所述第i节点为0或1的二进制变量，

所述x_j是表示所述第j节点为0或1的二进制变量，并且

所述α和所述β是正数。