[发明专利]信息处理程序、信息处理设备和信息处理方法

说明书

提供了信息处理程序、信息处理设备和信息处理方法。其中信息处理设备基于多个分子中的每个分子的特性数据分析与多个分子中的所有分子不同的第一分子的信息处理程序执行以下处理：指定结构描述符，该结构描述符是基于多个分子的结构中的每个结构的指标；以及基于结构描述符和多个分子的结构中的每个结构之间的相似度来生成用于分析第一分子的模型。

技术领域

本文讨论的实施方式涉及信息处理程序、信息处理设备和信息处理方法。

背景技术

通常，预期具有相似结构的化合物(分子)具有相似特性(性质)。例如，在通过预测化合物的性质来设计具有预定性质的化合物的情况下，或者在通过筛选化合物的数据库来搜索具有预定性质的化合物的情况下，广泛使用“相似化合物具有相似性质”的这种相似性质原理。

例如，当使用相似性质原理时，可以预测到：通过利用现有化合物作为查询化合物，从数据库检索到的具有相似度的化合物(具有与查询化合物的结构相似的结构的化合物)与查询化合物具有相同的功能(特性和物理性质)。

因此，例如，已经研究了以下技术：该技术用于基于其目标特性(生物活性、物理/化学物理性质值等)已知的分子来搜索和缩减具有与分子的物理性质接近的物理性质的分子(其特性未知的分子)。更具体地，例如，已经研究了以下技术：该技术通过基于关于其特性已知的分子的信息执行机器学习来生成和使用执行物理性质值的回归预测的模型(多元回归模型)、对分子进行分类的模型(类别分类器)等。

作为关于这样的技术的相关技术，例如，已经提出了以下技术：该技术基于其特性已知的材料与其特性未知的材料之间的结构相似度来预测其特性未知的材料的特性值。

然而，在这些现有技术的情况下，存在关于其特性未知的分子的分析准确度(预测准确度、分类准确度等)不足的情况(专利文献1)。

[引文列表]

[专利文献]

[专利文献1]日本公开特许公报第2020-194488号。

发明内容

[技术问题]

在一方面，本案的目的是提供一种信息处理程序、信息处理设备和信息处理方法，其可以生成可以以高准确度分析其预定特性的特性值(特性数据)未被指定的分子的模型。

[问题的解决方案]

根据一个实施方式，其中信息处理设备基于多个分子中的每个分子的特性数据分析与多个分子中的所有分子不同的第一分子的信息处理程序执行以下处理：指定结构描述符，该结构描述符是基于多个分子的结构中的每个结构的指标；以及基于结构描述符和多个分子的结构中的每个结构之间的相似度来生成用于分析第一分子的模型。

[本发明的有益效果]

在一个方面，本案可以提供一种信息处理程序、信息处理设备和信息处理方法，其可以生成可以以高准确度分析其预定特性的特性值(特性数据)未被指定的分子的模型。

附图说明

图1是示出当生成对物理性质值执行回归预测的模型并且通过回归预测来预测其物理性质值未知的分子的物理性质值时，其物理性质值已知的目标分子与其物理性质值未知的候选分子之间的理想关系的示例的图；

图2是示出当生成基于物理性质值执行分类的模型并且对其物理性质值未知的分子进行分类时，其物理性质值已知的目标分子与其物理性质值未知的候选分子之间的理想关系的示例的图；

图3是简单地示出当基于其特性值已知的分子与其特性值未知的分子之间的结构相似度来生成和分析用于分析其特性值未知的分子的模型时的流程的示例的流程图；

图4是示出在使用基于结构相似度执行分析的相关技术来执行分析的情况下，其物理性质值已知的目标分子与其物理性质值未知的候选分子之间的关系的示例的图；