[发明专利]一种多行列维度数据透视表处理方法和系统在审
申请号: | 202111676938.1 | 申请日: | 2021-12-31 |
公开(公告)号: | CN114328542A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 赵文朋;王森元;孙勤;魏美钟 | 申请(专利权)人: | 杭州每刻科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/242 |
代理公司: | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人: | 高明翠 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 行列 维度 数据 透视 处理 方法 系统 | ||
1.一种多行列维度数据透视表处理方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
在服务端对数据模型进行定义,其中所述定义包括:行维度定义、列维度定义和指标定义;
选择查询模型定义,发送给服务端后生成标准查询sql语句;
根据所述标准查询sql语句从数据库中检索到至少一个维度的数据;
将所述多个维度的数据进行业务功能转化和业务数据转化,生成并返回数据透视表表头模型和数据行。
2.根据权利要求1所述的一种多行列维度数据透视表处理方法,其特征在于,所述标准查询sql语句的生成方法包括:
在服务端接收到所述查询模型定义后,在所述服务端实例化一个表格查询上下文ChartQueryContext对象,解析所述查询模型定义后获取行维度、列维度、指标、过滤条件并存入到所述表格查询上下文对象ChartQueryContext对应的属性中,进一步采用表格查询sql引擎将所述表格查询上下文对象生成标准查询sql语句。
3.根据权利要求1所述的一种多行列维度数据透视表处理方法,其特征在于,通过所述标准查询sql语句检索到多个维度和指标的数据后,分别实例化两个内存集合对象nodeHeaderMap、linkedRowMap,所述两个内存集合对象分别用于存储透视表表头数据元素和行数据元素。
4.根据权利要求1所述的一种多行列维度数据透视表处理方法,其特征在于,通过所述标准查询sql语句检索到行数据后,对每行数据ResultRow进行映射解析,其中所述映射解析方法包括数据映射、业务转化和数据组装,并将组装后的数据保存于内存集合对象linkedRowMap中。
5.根据权利要求1所述的一种多行列维度数据透视表处理方法,其特征在于,所述数据映射方法包括:预先定义动态返回列类型DynamicColumnType对象,所述动态返回列类型DynamicColumnType对象容纳一个原子数据,所述原子数据包括数据类型、是否为null、是否成功、错误信息属性字段,再定义一个行数据ResultRow对象,所述行数据ResultRow对象包括DynamicColumnType对象的数组属性,生成一个自定义的DynamicColumnTypeHandler对数据库返回的结果数据集的数据表resultSet解析转换为DynamicColumnType对象。
6.根据权利要求1所述的一种多行列维度数据透视表处理方法,其特征在于,所述业务转化包括业务功能转化和业务数据转化,将转化后的数据通过结果单元ResultCell接收,所述结果单元包括三个属性,分别为key表示数据库中的真实值;tye表示数据类型和value表示转化后的数据格式。
7.根据权利要求1所述的一种多行列维度数据透视表处理方法,其特征在于,所述数据组装方法包括如下步骤:采用尺寸字段colDimension和指标字段colMetrics定义的key作为内存集合对象linkedRowMap的key,并将结果单元ResultCell的map作为value。
8.根据权利要求1所述的一种多行列维度数据透视表处理方法,其特征在于,在数据组装完毕后,进一步将列维度数据保存到内存集合对象nodeHeaderMap中,判断业务转化后的结果单元ResultCell和预先配置的列维度定义是否相同,若相同则将所述结果单元ResultCell转化为结果头ResultHeader,并根据所述结果头ResultHeader中key的属性进行存储或拼接,并将保存在所述内存集合对象nodeHeaderMap中的数据进行结构化处理。
9.一种多行列维度数据透视表处理系统,其特征在于,所述系统执行所述一种多行列维度数据透视表处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序可被处理器执行所述一种多行列维度数据透视表处理方法。
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