[发明专利]一种多行列维度数据透视表处理方法和系统

说明书

本发明公开了一种多行列维度数据透视表处理方法和系统，所述方法包括如下步骤：在服务端对数据模型进行定义，其中所述定义包括：行维度定义、列维度定义和指标定义；选择查询模型定义，发送给服务端后生成标准查询sql语句；根据所述标准查询sql语句从数据库中检索到多个维度的数据；将所述多个维度的数据进行业务功能转化和业务数据转化，生成并返回数据透视表表头模型和数据行。所述方法和系统通过提前定义数据模型，通过定义包括但不仅限于行、列维度和指标的查询模型，通过所述查询模型生成标准sql查询语句，通过所述标准sql查询语句查找满足条件的二维数据，因此无需开放人员单独实现，减少人力和研发成本。

技术领域

发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种多行列维度数据透视表处理方法和系统。

背景技术

目前涉及到数据分析场景的开发过程中，需要多行列维度展示数据场景，现有技术中，每次同类的多行列维度数据场景的需求时，需要开发人员单独实现，从而增加了开发人员的工作量，增加项目整体开发周期，使得项目的人力成本较高。

发明内容

本发明其中一个发明目的在于提供一种多行列维度数据透视表处理方法和系统，所述方法和系统通过提前定义数据模型，通过定义包括但不仅限于行、列维度和指标的查询模型，通过所述查询模型生成标准sql查询语句，通过所述标准sql查询语句查找满足条件的二维数据，因此无需开放人员单独实现，减少人力和研发成本。

本发明另一个发明目的在于提供一种多行列维度数据透视表处理方法和系统，所述方法和系统通过多行列维度数据转换模块对查询到的数据进行预处理，可以返回特定结构的数据透视表表头模型和结构行，从而提高多行类维度数据透视表的处理效果。

本发明另一个发明目的在于提供一种多行列维度数据透视表处理方法和系统，所述方法和系统通过标准化的程序流程可以降低整体项目的研发周期，节省重复开发的成本。

为了实现至少一个上述发明目的，本发明进一步提供一种多行列维度数据透视表处理方法，所述方法包括如下步骤：

在服务端对数据模型进行定义，其中所述定义包括：行维度定义、列维度定义和指标定义；

选择查询模型定义，发送给服务端后生成标准查询sql语句；

根据所述标准查询sql语句从数据库中检索到至少一个维度的数据后；

将所述多个维度的数据进行业务功能转化和业务数据转化，生成并返回数据透视表表头模型和数据行。

根据本发其中一个较佳实施例，所述标准查询sql语句的生成方法包括：

在服务端接收到所述查询模型定义后，在所述服务端实例化一个表格查询上下文ChartQueryContext对象，解析所述查询模型定义后获取行维度、列维度、指标、过滤条件并存入到所述表格查询上下文ChartQueryContext对象对应的属性中，进一步采用表格查询sql引擎将所述表格查询上下文对象生成标准查询sql语句。

根据本发明另一个较佳实施例，通过所述标准查询sql语句检索到多个维度的数据后，分别实例化两个内存集合对象nodeHeaderMap、linkedRowMap，所述两个内存集合对象分别用于存储透视表表头数据元素和行数据元素。

根据本发其中一个较佳实施例，通过所述标准查询sql语句检索到行数据后，对每行数据ResultRow进行映射解析，其中所述映射解析方法包括数据映射、业务转化和数据组装，并将组装后的数据保存于内存集合对象linkedRowMap中。