[发明专利]电价计费异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种电价计费异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：

根据当前时间点的电费总数和用电总量计算当前时间点的电价均值；

判断在所述用电总量的情况下，当前时间点的电价均值与电价均值变化曲线确定的参考电价均值之差是否在预设范围内；其中，电价均值变化曲线为预设时间段内每个时间点电价均值与用电总量之间的变化曲线，每个时间点的电价均值等于预设时间段内每个时间点所有用户的电费总数和用电总量之比；

如果当前时间点的电价均值与电价均值变化曲线确定的参考电价均值之差不在预设范围内，则判断存在电价计费异常；

在存在电价计费异常时，计算每个用户的预设时间周期内负荷曲线与标准负荷曲线的相关系数；

在相关系数低于预设值时，则判断所述用户存在电价计费异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前时间点的电费总数和用电总量计算当前时间点的电价均值，包括：

计算当前时间点的电费总数与用电总量的比值，得到当前时间点的电价均值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，电价均值变化曲线为一年内电价均值与用电总量之间的变化曲线，计算一年内每个月所有用户的电费总数和用电总量之比得到每个月的电价均值，根据每个月的电价均值和对应的用电总量拟合得到电价均值变化曲线。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个用户的预设时间周期内负荷曲线与标准负荷曲线的相关系数，包括：

获取每个用户的预设时间周期内的负荷曲线每个时间点的值和标准负荷曲线中对应时间点的值，组成基础负荷和用户负荷样本；

将用户预设时间周期内的基础负荷和用户负荷样本，通过皮尔森算法估算样本的协方差和标准差，得到样本的相关系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算每个用户的预设时间周期内负荷曲线与标准负荷曲线的相关系数之前，包括：

获取预设时间周期内温度变化数据；

查找与所述温度变化数据相似的时间周期内的用户历史负荷曲线，并将所述用户历史负荷曲线作为标准负荷曲线。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算每个用户的预设时间周期内负荷曲线与标准负荷曲线的相关系数之前，包括：

获取在预设时间周期内每个时间点所有用户的负荷数据；

根据所有用户的负荷数据计算负荷平均值；

根据预设时间周期内每个时间点的负荷平均值进行拟合，得到标准负荷曲线。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在相关系数低于预设值时，则判断所述用户存在电价计费异常之后，包括：

获取存在电价计费异常的用户信息，并生成任务工单；

将任务工单发送至维修客户端；其中，维修客户端根据历史处理完成的工单信息与当前待处理的任务工单进行匹配，计算相关指数，根据相关指数对当前待处理的任务工单进行排序。

8.一种电价计费异常识别装置，其特征在于，所述装置包括：

电价均值计算模块，用于根据当前时间点的电费总数和用电总量计算当前时间点的电价均值；

判断模块，用于判断在所述用电总量的情况下，当前时间点的电价均值与电价均值变化曲线确定的参考电价均值之差是否在预设范围内；其中，电价均值变化曲线为预设时间段内每个时间点电价均值与用电总量之间的变化曲线，每个时间点的电价均值等于预设时间段内每个时间点所有用户的电费总数和用电总量之比；

异常存在确定模块，用于如果当前时间点的电价均值与电价均值变化曲线确定的参考电价均值之差是不在预设范围内，则判断存在电价计费异常；

相关系数计算模块，用于在存在电价计费异常时，计算每个用户的预设时间周期内负荷曲线与标准负荷曲线的相关系数；

异常用户确定模块，用于在相关系数低于预设值时，则判断所述用户存在电价计费异常。