[发明专利]电价计费异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种电价计费异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据当前时间点的电费总数和用电总量计算当前时间点的电价均值；判断在所述用电总量的情况下，当前时间点的电价均值与电价均值变化曲线确定的参考电价均值之差是否在预设范围内；如果当前时间点的电价均值与电价均值变化曲线确定的参考电价均值之差不在预设范围内，则判断存在电价计费异常；在存在电价计费异常时，计算每个用户的预设时间周期内负荷曲线与标准负荷曲线的相关系数；在相关系数低于预设值时，则判断所述用户存在电价计费异常。采用本方法能够减少计费异常识别时的计算量。

技术领域

本申请涉及电网数据处理技术领域，特别是涉及一种电价计费异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着社会的发展，对用电的需求越来越高，用户用电根据用电量进行缴费。电价由相关部门指定，电价根据发、供电企业燃煤费用、建设和运行维护成本，以及确定的利润而行政性的做出决定。现有电价的计费方法对于居民用电采用阶梯计费的方式，对于企业用电采用尖峰平谷四个时间段来进行制定电价计费方式，以达到错峰用电，保证电力系统运行稳畅。

然而，在对用电计费过程中，每次都需要对所有居民的用电数据进行统计，逐一排查异常，导致在没有异常的情况下，也进行全部居民的异常排查，最终导致计算资源的浪费。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够减少异常识别的计算量的电价计费异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种电价计费异常识别方法，所述方法包括：

根据当前时间点的电费总数和用电总量计算当前时间点的电价均值；

判断在所述用电总量的情况下，当前时间点的电价均值与电价均值变化曲线确定的参考电价均值之差是否在预设范围内；其中，电价均值变化曲线为预设时间段内每个时间点电价均值与用电总量之间的变化曲线，每个时间点的电价均值等于预设时间段内每个时间点所有用户的电费总数和用电总量之比；

如果当前时间点的电价均值与电价均值变化曲线确定的参考电价均值之差不在预设范围内，则判断存在电价计费异常；

在存在电价计费异常时，计算每个用户的预设时间周期内负荷曲线与标准负荷曲线的相关系数；

在相关系数低于预设值时，则判断所述用户存在电价计费异常。

在其中一个实施例中，所述根据当前时间点的电费总数和用电总量计算当前时间点的电价均值，包括：计算当前时间点的电费总数与用电总量的比值，得到当前时间点的电价均值。

在其中一个实施例中，电价均值变化曲线为一年内电价均值与用电总量之间的变化曲线，计算一年内每个月所有用户的电费总数和用电总量之比得到每个月的电价均值，根据每个月的电价均值和对应的用电总量拟合得到电价均值变化曲线。

在其中一个实施例中，所述计算每个用户的预设时间周期内负荷曲线与标准负荷曲线的相关系数，包括：获取每个用户的预设时间周期内的负荷曲线每个时间点的值和标准负荷曲线中对应时间点的值，组成基础负荷和用户负荷样本；将用户预设时间周期内的基础负荷和用户负荷样本，通过皮尔森算法估算样本的协方差和标准差，得到样本的相关系数。

在其中一个实施例中，在计算每个用户的预设时间周期内负荷曲线与标准负荷曲线的相关系数之前，包括：获取预设时间周期内温度变化数据；查找与所述温度变化数据相似的时间周期内的用户历史负荷曲线，并将所述用户历史负荷曲线作为标准负荷曲线。

在其中一个实施例中，在计算每个用户的预设时间周期内负荷曲线与标准负荷曲线的相关系数之前，包括：获取在预设时间周期内每个时间点所有用户的负荷数据；根据所有用户的负荷数据计算负荷平均值；根据预设时间周期内每个时间点的负荷平均值进行拟合，得到标准负荷曲线。